Márcio Alexandre Marques, Felipe Quilici, Eduardo Verri Liberado, Maria Lúcia Pereira Antunes
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Abstract
A Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) divulgou em 2020 uma preocupante estatística que revela que cerca de 40% da água tratada no Brasil é perdida durante a sua fase de distribuição e que, grande parte desse volume é constituída por vazamentos invisíveis, o que representa uma perda significativa de um recurso tão vital. Diante desse cenário, neste trabalho foram desenvolvidos algoritmos sofisticados e robustos capazes de identificar vazões ocultas em redes de distribuição de água, aproveitando-se de princípios de telemetria, rastreabilidade e técnicas de processamento de dados. Foi implementada uma aplicação completa em uma plataforma IIoT (Industrial Internet of Things) para monitorar e acompanhar em tempo real os reservatórios de distribuição de água. Ela integra de maneira cíclica um algoritmo que proporciona uma resposta ágil à detecção de possíveis escapes por meio de um painel interativo. O monitoramento foi desenvolvido em um ambiente demonstrativo, utilizando dados simulados onde já era conhecida a existência de vazamentos. Os testes realizados em diferentes cenários apresentaram resultados que demonstram sua capacidade na detecção de fuga de água quando um aumento de pelo menos 20% na vazão mínima noturna (VMN) ocorre apontando a necessidade de otimização da gestão dos recursos hídricos. A ferramenta apresentou um grande potencial para contribuir com rotinas de manutenção de sistemas de distribuição, criando um processo de monitoramento em tempo real eficiente para reduzir o desperdício de água, o que possibilita uma gestão mais eficaz e sustentável dos recursos hídricos, permitindo assim, uma atuação mais assertiva em casos de vazamento.