Nouvelles neuro-technologies

Abstract

L’émergence des outils de neuroimagerie (imagerie par résonance magnétique structurelle, fonctionnelle et spectroscopie, tomographie par émission de positons) et de neurophysiologie telle que l’électroencéphalographie quantitative au repos ou l’étude des potentiels évoqués, est en pleine expansion, permettant de mesurer avec précision autant l’intégrité neuronale que l’activité cérébrale. Une récente méta-analyse sur les technologies émergentes réalisée par le groupe de travail sur les commotions dans le sport, présentée lors de la conférence de consensus d’Amsterdam de 2022, a mis en évidence que ces techniques peuvent être d’une grande utilité pour la recherche, tant pour le diagnostic que le pronostic des commotions cérébrales. En effet, l’utilisation des techniques de neuroimagerie ou électrophysiologie avancées, montre une sensibilité prometteuse pour l’évaluation des effets neurobiologiques aigus qui pourrait aider au diagnostic. De plus, cela permet de documenter les modifications neurophysiologiques au décours de la récupération à la suite d’une commotion cérébrale, pouvant être utiles au pronostic. Cependant, d’autres recherches sont nécessaires pour valider leur utilisation en pratique clinique. En effet, bien que leur sensibilité à détecter une commotion cérébrale ou prédire un mauvais pronostic de récupération (symptômes post-commotionnels persistants) soit prometteuse, leur spécificité reste faible. De plus, il existe encore un nombre insuffisant des données longitudinales permettant de corréler les changements neurobiologiques objectivés grâce à ces techniques, aux indices de récupération (ou altérations) cliniques qui découlent d’une commotion cérébrale.

The emergence of neuroimaging tools (structural and functional magnetic resonance imaging and spectroscopy, positron emission tomography) and neurophysiology tools such as resting-state quantitative electroencephalography or the study of evoked potentials, is expanding rapidly, making it possible to accurately measure both neuronal integrity and brain activity. A recent meta-analysis carried out by the working group on emerging technologies of the Concussion in Sport Group, presented at the Amsterdam Consensus Conference 2022, highlighted that these techniques can be of great use in research, both for the diagnosis and prognosis of concussion. Indeed, the use of advanced neuroimaging or electrophysiology techniques shows promising sensitivity for assessing acute neurobiological effects, which could help in diagnosis. In addition, it is possible to document neurophysiological changes during recovery from concussion, which could be useful for prognosis. However, further research is needed to validate their use in clinical practice. Although their sensitivity in detecting concussion or predicting a poor prognosis for recovery (persistent post-concussive symptoms) is promising, their specificity remains low. In addition, there is still insufficient longitudinal data to correlate the neurobiological changes observed using these techniques with the clinical recovery indices (or alterations) following concussion.