Bias in fishery stock assessment models

IF 23.6 Q1 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY Nature food Pub Date : 2024-09-12 DOI:10.1038/s43016-024-01052-4
Annisa Chand
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渔业资源评估模型的偏差
埃德加及其同事将 230 个渔业资源评估时的种群生物量估计值与后来评估中模拟的同年最新后报估计值进行对比,以评估系统性高估或低估。他们发现,三分之二的种群存在积极的评估偏差,这表明在考虑管理行动时并不知道生物量枯竭的全部程度。相对于最新的评估结果而言,年代越久远的种群评估结果越乐观。埃德加及其同事还注意到,过度捕捞种群的数据往往显示出一种幻影恢复,在最后一年的评估中,严重的正偏差在模拟的时间序列中表现为上升趋势,这表明全球许多高度管理的种群可能被锁定在过度捕捞状态,而不管最近的评估中鱼类生物量是否明显上升。这些发现对渔业管理者来说是重要信息,尤其是埃德加及其同事发现,模型偏差可能导致过度捕捞种群生物量被高估,而可持续种群生物量被低估。他们指出,下一步的重要工作是探索不同的种群建模方法如何影响偏差,以及如何减少这些方法中的系统误差。在偏差得到纠正之前,渔业管理者需要谨慎行事,以避免对世界人口的鱼类供应造成负面影响。
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