{"title":"Künstliche Intelligenz in der Proteinforschung","authors":"Kira Welter","doi":"10.1002/ciuz.202400038","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<p>Der Nobelpreis für Chemie 2024 geht an drei Wissenschaftler, die bahnbrechende Ergebnisse in der Proteinforschung erzielt haben. David Baker wird für seine Arbeit zum Design von Proteinstrukturen ausgezeichnet. Mit computergestützten Methoden ist es ihm gelungen, völlig neue Proteine mit gewünschter Form zu entwerfen. Seit seiner Entdeckung sind Forscherteams weltweit in der Lage, immer neue Strukturen gezielt zu bilden. John Jumper und Demis Hassabis werden für die Entwicklung von Google DeepMinds Software AlphaFold2 geehrt, die als Revolution bei der Vorhersage von dreidimensionalen Proteinstrukturen aus der Aminosäuresequenz gilt. Das Deep-Learning-Tool wurde bisher von mehr als 2 Millionen Menschen aus 190 Ländern benutzt. Mittlerweile gibt es eine neue Version (AlphaFold3), die zusätzlich in der Lage ist, die Interaktionen von Proteinen mit anderen Biomolekülen vorauszusagen.</p>","PeriodicalId":9911,"journal":{"name":"Chemie in Unserer Zeit","volume":"58 6","pages":"328-331"},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2024-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Chemie in Unserer Zeit","FirstCategoryId":"92","ListUrlMain":"https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ciuz.202400038","RegionNum":4,"RegionCategory":"化学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Der Nobelpreis für Chemie 2024 geht an drei Wissenschaftler, die bahnbrechende Ergebnisse in der Proteinforschung erzielt haben. David Baker wird für seine Arbeit zum Design von Proteinstrukturen ausgezeichnet. Mit computergestützten Methoden ist es ihm gelungen, völlig neue Proteine mit gewünschter Form zu entwerfen. Seit seiner Entdeckung sind Forscherteams weltweit in der Lage, immer neue Strukturen gezielt zu bilden. John Jumper und Demis Hassabis werden für die Entwicklung von Google DeepMinds Software AlphaFold2 geehrt, die als Revolution bei der Vorhersage von dreidimensionalen Proteinstrukturen aus der Aminosäuresequenz gilt. Das Deep-Learning-Tool wurde bisher von mehr als 2 Millionen Menschen aus 190 Ländern benutzt. Mittlerweile gibt es eine neue Version (AlphaFold3), die zusätzlich in der Lage ist, die Interaktionen von Proteinen mit anderen Biomolekülen vorauszusagen.
期刊介绍：
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Namhafte Experten bringen Neuentwicklungen von großer Tragweite näher - farbig illustriert und leserfreundlich präsentiert. Von wissenschaftlichen Übersichten, studienbegleitenden Materialien, nachvollziehbaren Experimenten bis hin zu brisanten Themen aus Umweltchemie und aktueller gesellschaftlicher Diskussion. Übersichtsartikel und abwechslungsreiche Rubriken vermitteln Fachwissen auf unterhaltsame Art und geben eine Hilfe bei der Orientierung im Fachgebiet.
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