Un facteur de mort cardiaque subite liée à l’apnée obstructive du sommeil a-t-il été détecté ? L’observation de l’homogénéité de la repolarisation myocardique pourrait être la clé
{"title":"Un facteur de mort cardiaque subite liée à l’apnée obstructive du sommeil a-t-il été détecté ? L’observation de l’homogénéité de la repolarisation myocardique pourrait être la clé","authors":"A. Jarecka-Dobroń , W. Braksator , P. Chrom","doi":"10.1016/j.rmra.2024.11.107","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Les patients souffrant d’obésité et d’apnée obstructive du sommeil (AOS) courent un risque plus élevé de mort cardiaque subite (SCD). Pour comprendre ce phénomène, nous avons décidé d’évaluer la stabilité de la période de repolarisation myocardique de ces patients en utilisant l’évaluation de l’intervalle QT : QT corrigé (QTc), variabilité du QT (QTV) et indice de variabilité du QT (QTVi).</div></div><div><h3>Méthodes</h3><div>Un échantillonnage de volontaires souffrant d’obésité simple, âgés de 35 à 65 ans, ont été inclus à cette expérimentation. Chaque sujet a subi simultanément un Holter-ECG et une polygraphie. L’analyse de l’intervalle QT comprenait : l’intervalle QTc, sa variabilité (QTV) et son indice de variabilité (QTVi). Selon la gravité des troubles respiratoires pendant le sommeil, la cohorte a été divisée en 3 groupes : indice d’événement respiratoire (REI) 5–14/heure, REI 15–29/heure, REI<!--> <!-->><!--> <!-->30/heure. La valeur des paramètres QT a été comparée entre les groupes AOS positifs et négatifs ainsi qu’au sein du groupe AOS positif (en fonction du degré de gravité de l’AOS).</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Nous avons recruté 121 patients, âge moyen 47,57<!--> <!-->±<!--> <!-->9,36 (47 % de sexe féminin), IMC moyen 32,18<!--> <!-->±<!--> <!-->5,98<!--> <!-->kg/m<sup>2</sup>, 70 (58 %) d’entre eux ont reçu un diagnostic d’AOS, REI moyen 26,79<!--> <!-->±<!--> <!-->25,66/heure. 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Nous avons également constaté que le QTVi des patients positifs au AOS était significativement plus élevé lors des événements respiratoires que lors de la respiration normale (−2,77 vs −2,57, <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,008). De plus, nous avons trouvé des corrélations entre la gravité des événements respiratoires pendant le sommeil et les modifications des paramètres d’évaluation de l’intervalle QT. Le REI était corrélé à QTc max (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,004, R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,22), QTc max 2 (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,002, R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,23), QTc max 3 (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,04, R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,21) et QTV3 (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,03, R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,14). ODI4 % présentait une corrélation avec : QTc max (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,005, R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,21), QTc max 2 (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,01, R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,22) et QTV3 (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,02, R<!--> <!-->=<!--> <!-->0,14). 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Abstract
Introduction
Les patients souffrant d’obésité et d’apnée obstructive du sommeil (AOS) courent un risque plus élevé de mort cardiaque subite (SCD). Pour comprendre ce phénomène, nous avons décidé d’évaluer la stabilité de la période de repolarisation myocardique de ces patients en utilisant l’évaluation de l’intervalle QT : QT corrigé (QTc), variabilité du QT (QTV) et indice de variabilité du QT (QTVi).
Méthodes
Un échantillonnage de volontaires souffrant d’obésité simple, âgés de 35 à 65 ans, ont été inclus à cette expérimentation. Chaque sujet a subi simultanément un Holter-ECG et une polygraphie. L’analyse de l’intervalle QT comprenait : l’intervalle QTc, sa variabilité (QTV) et son indice de variabilité (QTVi). Selon la gravité des troubles respiratoires pendant le sommeil, la cohorte a été divisée en 3 groupes : indice d’événement respiratoire (REI) 5–14/heure, REI 15–29/heure, REI > 30/heure. La valeur des paramètres QT a été comparée entre les groupes AOS positifs et négatifs ainsi qu’au sein du groupe AOS positif (en fonction du degré de gravité de l’AOS).
Résultats
Nous avons recruté 121 patients, âge moyen 47,57 ± 9,36 (47 % de sexe féminin), IMC moyen 32,18 ± 5,98 kg/m2, 70 (58 %) d’entre eux ont reçu un diagnostic d’AOS, REI moyen 26,79 ± 25,66/heure. Dans le groupe AOS, le QTc max était significativement plus long et le QTV et le QTVi étaient plus élevés (p = 0,005 ; p < 0,001 ; p < 0,001 respectivement). Au cours d’événements respiratoires (périodes uniques chez les sujets AOS négatifs) QTV et QTVi différaient également significativement entre les groupes AOS positif et négatif–QTV1 contre QTV2 (0,7 ± 0,4 contre 4,5 ± 4,1) p < 0,001 ; QTV1 contre QTV3 (0,7 ± 0,4 contre 5 ± 3) p < 0,001 ; QTVi1 contre QTVi2 (−3,6 ± 0,4 contre −2,7 ± 0,4) p < 0,001 ; QTVi1 contre QTVi3 (−3,6 ± 0,4 contre −2,6 ± 0,3) p < 0,001). Nous avons également constaté que le QTVi des patients positifs au AOS était significativement plus élevé lors des événements respiratoires que lors de la respiration normale (−2,77 vs −2,57, p = 0,008). De plus, nous avons trouvé des corrélations entre la gravité des événements respiratoires pendant le sommeil et les modifications des paramètres d’évaluation de l’intervalle QT. Le REI était corrélé à QTc max (p = 0,004, R = 0,22), QTc max 2 (p = 0,002, R = 0,23), QTc max 3 (p = 0,04, R = 0,21) et QTV3 (p = 0,03, R = 0,14). ODI4 % présentait une corrélation avec : QTc max (p = 0,005, R = 0,21), QTc max 2 (p = 0,01, R = 0,22) et QTV3 (p = 0,02, R = 0,14). L’AI est également corrélée à : QTc max 2 (p = 0,008, R = 0,23) et QTV3 (p = 0,03, R = 0,14). Les paramètres liés à l’hypoxie présentaient d’autres corrélations : T90 avec QTVi2 (p = 0,04 ; R = 0,08) ; SpO2min avec QTc max 2 (p = 0,002, R = 0,26) et QTVi2 (p = 0,03, R = 0,08) ; moyenne SpO2avec QTVi2 (p = 0,04, R = 0,08) (Tableau 1).
Conclusion
L’apnée obstructive du sommeil présente un impact sur les paramètres de variabilité de l’intervalle QTc (QTc, QTV et QTVi) qui sont des prédicteurs communément connus de l’homogénéité de la repolarisation myocardique. Les paramètres d’oxygénation polygraphiques chez les patients souffrant d’apnée obstructive du sommeil présentent une corrélation avec les paramètres de variabilité de l’intervalle QTc.