Hudson Moraes Rocha, J. Cabral, Francisco Marcuzzo
{"title":"QUALIDADE DAS ÁGUAS EM RESPOSTA AOS EFEITOS DO USO DA TERRA NA ÁREA DE INFLUÊNCIA DIRETA DE RESERVATÓRIO PELO EMPREGO DA ANÁLISE MULTIVARIADA","authors":"Hudson Moraes Rocha, J. Cabral, Francisco Marcuzzo","doi":"10.5216/BGG.V40.62750","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O processo de degradação das águas em reservatório está diretamente relacionado com as trocas de matéria orgânica e inorgânica entre o rio, a planície e a sua bacia, cujos efeitos são a alteração dos padrões e processos abióticos e bióticos dos ecossistemas aquáticos. O presente trabalho teve como objetivo aplicar “PCA - Análise por Componentes Principais” para analisar a inter-relação entre os tipos de uso e cobertura da terra em relação à qualidade das águas do reservatório “Barra dos Coqueiros”. As coletas de água foram realizadas em julho de 2016 (período seco), em 39 pontos distintos do reservatório. Na definição do modelo de Análise por componentes principais, foram utilizadas 18 variáveis de um total de 36 variáveis da água, físicas, químicas e biológicas. Os resultados obtidos pela “PCA” demostraram que os primeiros eixos explicaram 42,60% da variação total das características físico-químicas da água do reservatório. Nota-se, ainda, que na “PCA” existe uma separação entre os pontos que sofrem influência da área urbanizada e da agricultura/pastagem, em que o primeiro eixo da “PCA” está sob influência da poluição orgânica e de íons dissolvidos na água e o segundo eixo da “PCA” indica um componente associado à distribuição de sólidos no reservatório. Nesse sentido, o método empregado da “PCA” demonstra ser de grande valia para a explicação da influência do uso e da cobertura da terra sobre a qualidade das águas. \nPalavras-chave: PCA, estatística multivariada, reservatório, variáveis físico-químicas da água.","PeriodicalId":52054,"journal":{"name":"Boletin Goiano de Geografia","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2020-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Boletin Goiano de Geografia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5216/BGG.V40.62750","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
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Abstract
O processo de degradação das águas em reservatório está diretamente relacionado com as trocas de matéria orgânica e inorgânica entre o rio, a planície e a sua bacia, cujos efeitos são a alteração dos padrões e processos abióticos e bióticos dos ecossistemas aquáticos. O presente trabalho teve como objetivo aplicar “PCA - Análise por Componentes Principais” para analisar a inter-relação entre os tipos de uso e cobertura da terra em relação à qualidade das águas do reservatório “Barra dos Coqueiros”. As coletas de água foram realizadas em julho de 2016 (período seco), em 39 pontos distintos do reservatório. Na definição do modelo de Análise por componentes principais, foram utilizadas 18 variáveis de um total de 36 variáveis da água, físicas, químicas e biológicas. Os resultados obtidos pela “PCA” demostraram que os primeiros eixos explicaram 42,60% da variação total das características físico-químicas da água do reservatório. Nota-se, ainda, que na “PCA” existe uma separação entre os pontos que sofrem influência da área urbanizada e da agricultura/pastagem, em que o primeiro eixo da “PCA” está sob influência da poluição orgânica e de íons dissolvidos na água e o segundo eixo da “PCA” indica um componente associado à distribuição de sólidos no reservatório. Nesse sentido, o método empregado da “PCA” demonstra ser de grande valia para a explicação da influência do uso e da cobertura da terra sobre a qualidade das águas.
Palavras-chave: PCA, estatística multivariada, reservatório, variáveis físico-químicas da água.
水库水的退化过程与河流、平原及其流域之间有机和无机物质的交换直接相关,其影响是水生生态系统的非生物和生物模式和过程的改变。本研究旨在应用“主成分分析”来分析土地利用类型和土地覆盖与“Barra dos Coqueiros”水库水质的相互关系。2016年7月(旱季)在水库39个不同地点进行了水采样。在主成分分析模型的定义中,使用了36个水、物理、化学和生物变量中的18个变量。主成分分析结果表明,第一个轴解释了水库水理化特性总变化的42.60%。看得出来,你还在“主”之间有一个分离的分受苦的影响城市化和农业/草地,在一分之一的轴上的“主”在水中溶解的离子和有机污染的影响和第二轴的“主”显示相关联的组件分布在水库的固体。从这个意义上说,“主成分分析”方法在解释土地利用和土地覆盖对水质的影响方面具有很大的价值。关键词:主成分分析,多元统计,水库,水的理化变量。