Correlaciones genéticas en arveja (Pisum sativum L.) ti´po afila

Marcela Elizabeth Riascos Delgado, Óscar Eduardo Checa Coral
{"title":"Correlaciones genéticas en arveja (Pisum sativum L.) ti´po afila","authors":"Marcela Elizabeth Riascos Delgado, Óscar Eduardo Checa Coral","doi":"10.15517/rac.v44i2.43089","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"espanolLa arveja es un cultivo rentable en el departamento de Narino el cual representa el 43% de la produccion de arveja en Colombia involucrando alrededor de 8000 personas agricultoras dedicadas a su produccion en vaina verde. Los agricultores utilizan variedades con altos costos de produccion, lo que requiere buscar una mejor rentabilidad del cultivo. El grupo de investigacion en Cultivos Andinos de la Universidad de Narino obtuvo 21 lineas avanzadas de arveja con gen afila (af). Estas lineas presentan caracteristicas fenotipicas apropiadas para mejorar la eficiencia de los actuales sistemas de tutorado. Objetivo. Determinar los efectos directos e indirectos que estan presentes en las correlaciones geneticas entre el rendimiento y sus componentes, para aportar a la seleccion por rendimiento en genotipos de arveja con gen afila. Materiales y metodos. Las 21 lineas fueron evaluadas en un diseno de bloques al azar con arreglo en parcelas divididas, la parcela principal fueron las densidades y la subparcela los genotipos. Los resultados se sometieron a analisis de varianza y se determinaron las correlaciones geneticas entre los componentes de rendimiento. Para establecer los efectos directos e indirectos de los diferentes componentes sobre el rendimiento, se efectuo un analisis de Sendero. Resultados. El 73% de las correlaciones geneticas entre los componentes de rendimiento fueron significativas. Peso de cien granos verdes (PCGV) y numero de vainas por planta (NVP) correspondieron a las variables con mayor efecto directo. Conclusion. El analisis de correlaciones geneticas indico que es posible seleccionar genotipos con mayor peso de vaina a partir de la longitud de sus vainas. Los efectos directos NVP Y PCGV fueron los de mayor aporte y confirman su utilidad en la seleccion por rendimiento. EnglishThe pea is a profitable crop in Narino-department which represents approximately 43% of pea production in Colombia and involves around 8000 farmers dedicated to its production in green pod. The farmers use varieties with high production costs, thus an improvement in profitability of this crop is neccesary. The University of Narino’s Andean Crops research group, obtained 21 advanced pea lines with afila (af) gene. These lines present appropriate phenotypic characteristics to efficiency optimize of actual tutoring system. Objective. To determine the direct and indirect effects that are present in genetic correlations between the yield and its components, to contribute to the selection by yield of genotypes peas with afila (af) gene. Materials and methods. The 21 lines were evaluated in a splits plot design, where the main plot was the densities and the subplot were the genotypes. The results were subjected to analysis of variance and the genetic correlations between yield components were determined. To establish the direct and indirect effects of the components over yield, Path coefficient was made. Results. 73% of the genetic correlations between yield components were significant. The weight one hundred green grains (PCGV) and number of pods per plant (NVP) corresponded to the variables with the greatest direct effect. Conclusion. Genetic correlations analysis indicates that is possible to select genotypes with higher weight pod from the length of their pods. The direct effects NVP and PCGV were the most important, confirming their usefulness in selection by yield.","PeriodicalId":31178,"journal":{"name":"Agronomia Costarricense","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-07-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Agronomia Costarricense","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15517/rac.v44i2.43089","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

espanolLa arveja es un cultivo rentable en el departamento de Narino el cual representa el 43% de la produccion de arveja en Colombia involucrando alrededor de 8000 personas agricultoras dedicadas a su produccion en vaina verde. Los agricultores utilizan variedades con altos costos de produccion, lo que requiere buscar una mejor rentabilidad del cultivo. El grupo de investigacion en Cultivos Andinos de la Universidad de Narino obtuvo 21 lineas avanzadas de arveja con gen afila (af). Estas lineas presentan caracteristicas fenotipicas apropiadas para mejorar la eficiencia de los actuales sistemas de tutorado. Objetivo. Determinar los efectos directos e indirectos que estan presentes en las correlaciones geneticas entre el rendimiento y sus componentes, para aportar a la seleccion por rendimiento en genotipos de arveja con gen afila. Materiales y metodos. Las 21 lineas fueron evaluadas en un diseno de bloques al azar con arreglo en parcelas divididas, la parcela principal fueron las densidades y la subparcela los genotipos. Los resultados se sometieron a analisis de varianza y se determinaron las correlaciones geneticas entre los componentes de rendimiento. Para establecer los efectos directos e indirectos de los diferentes componentes sobre el rendimiento, se efectuo un analisis de Sendero. Resultados. El 73% de las correlaciones geneticas entre los componentes de rendimiento fueron significativas. Peso de cien granos verdes (PCGV) y numero de vainas por planta (NVP) correspondieron a las variables con mayor efecto directo. Conclusion. El analisis de correlaciones geneticas indico que es posible seleccionar genotipos con mayor peso de vaina a partir de la longitud de sus vainas. Los efectos directos NVP Y PCGV fueron los de mayor aporte y confirman su utilidad en la seleccion por rendimiento. EnglishThe pea is a profitable crop in Narino-department which represents approximately 43% of pea production in Colombia and involves around 8000 farmers dedicated to its production in green pod. The farmers use varieties with high production costs, thus an improvement in profitability of this crop is neccesary. The University of Narino’s Andean Crops research group, obtained 21 advanced pea lines with afila (af) gene. These lines present appropriate phenotypic characteristics to efficiency optimize of actual tutoring system. Objective. To determine the direct and indirect effects that are present in genetic correlations between the yield and its components, to contribute to the selection by yield of genotypes peas with afila (af) gene. Materials and methods. The 21 lines were evaluated in a splits plot design, where the main plot was the densities and the subplot were the genotypes. The results were subjected to analysis of variance and the genetic correlations between yield components were determined. To establish the direct and indirect effects of the components over yield, Path coefficient was made. Results. 73% of the genetic correlations between yield components were significant. The weight one hundred green grains (PCGV) and number of pods per plant (NVP) corresponded to the variables with the greatest direct effect. Conclusion. Genetic correlations analysis indicates that is possible to select genotypes with higher weight pod from the length of their pods. The direct effects NVP and PCGV were the most important, confirming their usefulness in selection by yield.
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豌豆(Pisum sativum L.) ti´po afila的遗传相关性
西班牙豌豆是纳里诺省的一种有利可图的作物,占哥伦比亚豌豆产量的43%,约有8000名农民致力于绿色豆荚的生产。农民使用生产成本高的品种,这就需要寻求更好的作物盈利能力。Narino大学安第斯作物研究小组获得了21个带有afila基因(af)的先进豌豆品系。这些品系具有适当的表型特征,以提高当前辅导系统的效率。目标。确定产量及其组成部分之间遗传相关性的直接和间接影响,以促进具有边缘基因的豌豆基因型的产量选择。材料和方法。采用随机区组设计,对21个株系进行评价,主区为密度,副区为基因型。在本研究中,我们评估了不同品种的玉米产量,并确定了产量成分之间的遗传相关性。为了确定不同组成部分对产量的直接和间接影响,进行了路径分析。结果。结果表明,产量各组成部分之间的遗传相关性为73%。对100粒绿粒重量(PCGV)和单株荚果数(NVP)的直接影响较大。结论。遗传相关性分析表明,根据荚果长度选择荚果重量较大的基因型是可能的。结果表明,NVP和PCGV的直接效应贡献最大,证实了它们在性能选择中的有用性。在narino省,豌豆是一种有利可图的作物,约占哥伦比亚豌豆产量的43%,约8000名农民参与了绿色豆荚的生产。农民使用的品种生产成本高,因此需要提高这种作物的盈利能力。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的面积为,其中土地面积为。这些线具有适当的现象特征,以有效地优化当前的辅导系统。目标。确定产量及其组成部分之间遗传相关性的直接和间接影响,从而有助于通过产量选择具有afila (af)基因的豌豆基因型。他的父亲是一名律师,母亲是一名律师。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(2.641平方公里)水。对结果进行方差分析,确定产量各组成部分之间的遗传相关性。为了建立对产量的直接和间接影响,采用了路径系数。结果:产量成分之间73%的遗传相关性显著。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(1.2%)水。结论。Genetic correlations analysis indicates that单人床to select genotypes with higher重量pod from the length of their pods。直接效应NVP和PCGV是最重要的,证实了它们在产量选择中的应用。
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