Sistema para proponer la nota final de los estudiantes mediante Redes Neuronales

Kleber Ernesto Baldarrago Salas, Erika Cayllahua Chicaña, Fanny Lorena Lorenzo Quilla, Maria Quijia Alvarez
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Abstract

Debido al problema recurrente presentado en los alumnos en lo que se refiere a su desempeño académico,se desarrolló una aplicación de redes neuronales con el objetivo de ayudar al docente, ya que esta es capaz de dar resultados de las notas finales de los alumnos y ayudará al docente a comprender el por qué de los resultados, puesto que esta red neuronal toma en cuenta diferentes factores que conlleva al alumno a tener una nota aprobatoria o desaprobatoria. Para obtener los resultados se trabajó en el entrenamiento de la red neuronal mediante el modelo de clasificación el cual muestra en el resultado la cantidad de alumnos aprobados o desaprobados y el otro modelo de regresión el cual predice la nota de un alumno dadas las características de su encuesta inicial, ambos modelos fueron de gran ayuda para predecir el comportamiento de los datos.
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由于学生在学习成绩方面经常出现问题,开发了一种神经网络应用程序,目的是帮助教师,因为教师能够给出学生最终成绩的结果,并帮助教师理解结果的原因,因为这种神经网络考虑到导致学生获得赞成或反对成绩的不同因素。为了获得结果,通过分类模型对神经网络进行了训练,该模型在结果中显示了批准或不批准的学生的数量,以及根据学生最初调查的特征预测学生成绩的另一个回归模型,这两个模型在预测数据行为方面都有很大帮助。
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