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Seguridad de la información en el comercio electrónico basado en ISO 27001 : Una revisión sistemática 基于ISO 27001的电子商务信息安全:系统综述
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a79
Gerson Roberth De La Cruz Rodríguez, Ronny Adrián Méndez Fernández, A. C. Mendoza de los Santos
En los últimos años, con la popularización tan acelerada del eCommerce (comercio electrónico), que facilita mucho la vida de las personas que, solo dando un clic, tiene la posibilidad de adquirir innumerables productos prescindiendo de la infraestructura física del mundo real. Este crecimiento va de la mano con la seguridad de la información por el valor de esta por lo tanto se vio necesario analizar las evidencias aportadas desde la investigación para conocer el estado actual de la gestión de la seguridad de la información en el ámbito del eCommerce. Se ha llevado a cabo una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA de los artículos publicados encontrados en Scopus, incluyendo un total de 6 artículos. Los resultados señalan consistentemente que los sistemas de eCommerce son vulnerables en gran manera, y para esto se requiere de una mejora en la gestión de la seguridad de la información y una gestión de riesgos de seguridad consciente de las amenazas que van en aumento, para así ofrecer un buen servicio de ciberseguridad. Actualmente se encuentran en el mercado muchos gestores que ayudan a tener segura la información de las empresas, los cuales abarcan las necesidades de los sistemas y sus vulnerabilidades en conjunto, correspondientes a la gestión de la seguridad de la información relacionada con el eCommerce, pero la norma ISO 27001 abarca en gran manera muchas áreas de la seguridad de la información en una empresa, la cual brinda una mayor protección y confianza de los datos de sus clientes.
近年来,随着电子商务(electronic commerce)的迅速普及,它大大便利了人们的生活,只需点击一下,就有可能获得无数的产品,而不需要现实世界的物理基础设施。这种增长与信息安全的价值是携手并进的,因此有必要分析研究提供的证据,以了解电子商务领域信息安全管理的现状。根据PRISMA指南对Scopus上发表的文章进行了系统综述,共包括6篇文章。结果称eCommerce系统始终是脆弱的主要方式,这需要加强信息安全管理和安全风险管理意识到威胁不断增加,从而提供一个很好的网络安全服务。目前市场上很多管理有助于有安全信息的企业,其中包括整个系统和它们的脆弱性,需要相应的信息安全管理相关eCommerce,不过ISO 27001涵盖主要方式诸多领域信息安全公司,后者提供了进一步保护和客户数据的信心。
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Identificador de sentimientos de comentarios de hoteles utilizando BERT 使用BERT的酒店评论情感标识符
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a63
Walther Mauricio Medina Pauca, Camila Huamani Tito
La forma de escribir del ser humano fue cambiando con el tiempo siendo reducidas/abreviadas por las nuevas generaciones. El proyecto investigará estas formas de escribir de la personas a través de comentarios de hoteles, para poder identificar y realizar su clasificación de acuerdo si este es un comentario formal o informal; a la vez se tratará de identificar cada uno de estos si cuenta con información positiva o negativa. Todos los procesos para identificar textos serán usados con el Procesamiento de lenguaje natural (NLP), así lograremos identificar diferentes oraciones de acuerdo al contexto que se encontrará en el comentario de la base de datos, la cual será sacada de TripAdvisor.
人类的写作方式随着时间的推移而改变,被新一代减少/缩短。该项目将通过酒店评论研究人们的这些写作方式,以便能够识别并根据这是正式评论还是非正式评论进行分类;同时,将努力确定每个人是否有积极或消极的信息。所有识别文本的过程都将与自然语言处理(NLP)一起使用,因此我们将能够根据数据库注释中的上下文识别不同的句子,该注释将从TripAdvisor中提取。
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Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial 使用人工智能控制访问的面部识别系统
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a78
J. E. R. Reyes Campos, Christian Stephano Castañeda Rodríguez, Luis Daniel Alva Luján, A. C. Mendoza de los Santos
El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual es un modelo de reconocimiento. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación Python y las librerías siguientes como Numpy, Os, OpenCV e Imutils para su implementación. Los resultados obtenidos según el acierto y utilizando un dataset de 450 imágenes por individuo son de un 88% aproximadamente en cuanto la predicción por persona, concluyendo que el sistema de reconocimiento es eficaz y tiene mayor eficiencia incrementando el tamaño de datasets generados por individuos.
本文的主要目标是开发一个系统,允许人脸识别的人通过人工智能访问控制。该系统的开发采用卷积神经网络作为算法,这是一种识别模型。它使用Python编程语言和Numpy、Os、OpenCV和Imutils等后续库进行实现。使用每个人450张图像的数据集获得的结果约为每个人预测的88%,得出的结论是,识别系统是有效的,通过增加每个人生成的数据集的大小具有更高的效率。
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Política informática y la gestión de la seguridad de la información en base a la norma ISO 27001 基于ISO 27001标准的it政策和信息安全管理
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a57
Roy Guiller Ramos Mamami, Rogelio Cahuaya Ancco, Roberto René Llanqui Argollo
La tecnología en los últimos tiempos ha ido cambiando a pasos agigantados y es natural aclimatarse a estoscambios tecnológicos y más aún por la pandemia covid-19 en el mundo, provocando el cambio drástico enlas estrategias de las empresas. El artículo que se presenta a continuación pretende describir las causas yefectos de la norma ISO 27000 enfocándose a la norma ISO 27001.En este sentido para asegurar una adecuada política de seguridad de la información que, ante la falta de unalegislación nacional sobre el tema, debe basarse en los estándares internacionales, el derecho comparado y autonomía de la voluntad. La metodología empleada para explicar las diversas áreas de impacto es la seguidapor la norma ISO 27001 en el dominio que hace referencia al cumplimiento y que comprende: La norma ISO27001 auxilia a las empresas en el cumplimiento de los requisitos legales, los cuales, tienen la finalidad deeludir la vulneración de la legislación o el incumplimiento de toda obligación legal de las entidades decualquier requisito de seguridad.
最近几天,技术发生了巨大的变化,很自然地适应了这些技术领域,甚至适应了世界上的新冠疫情,导致企业战略发生了巨大变化。以下文章旨在通过关注ISO 27001来描述ISO 27000的原因和影响。从这个意义上说,为了确保适当的信息安全政策,在没有关于这一问题的国家立法的情况下,该政策必须以国际标准、比较法和意志自主权为基础。用于解释各种影响领域的方法是遵循ISO 27001标准,该标准涉及合规性领域,其中包括:ISO27001帮助公司遵守法律要求,这些要求旨在排除违反法律或违反实体任何法律义务的任何安全要求。
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Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión 基于决策树的电子游戏ESRB内容分类预测
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a83
Rodrigo Sebastián Huamán Maqque, Graciela Condori Anahua, Fátima Gigi Rojas Carhuas, Rodolfo Robert Quispe Huacho
Diversos estudios han comprobado que los niveles de violencia en los videojuegos pueden influir negativamente en el desarrollo de los niños, especialmente en la adolescencia y es por ello que se debe tener cuidado en que la clasificación sea la adecuada según el contenido presente. Para el análisis se utilizó la clasificación ESRB, que contiene 7 diferentes categorías, junto con la implementación de un modelo de árboles de decisión, que es una técnica de minería de datos capaz de representar gráficamente la relación entre las variables.  Los resultados arrojaron que el nivel de precisión para un árbol de nivel 6 no supera el mínimo requerido.
各种研究表明,电子游戏中的暴力程度会对儿童的发展产生负面影响,尤其是在青少年时期,这就是为什么必须注意根据所呈现的内容进行适当的分类。为了进行分析,我们使用了包含7个不同类别的ESRB分类,并实现了决策树模型,这是一种能够图形化表示变量之间关系的数据挖掘技术。结果表明,6级树的精度水平不超过最低要求。
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Pruebas de Software para Microservicios 微服务软件测试
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a86
Cesar Adolfo Laura Mamani
Los microservicios han surgido como un estilo arquitectónico que ofrece muchas ventajas, pero también plantea desafíos. Uno de estos desafíos gira alrededor de las pruebas, puesto que una aplicación puede tener cientos o miles de servicios que funcionan juntos, y cada uno de ellos requiere ser probado a medida que evolucionan. Para superar este desafío, la automatización adquiere un papel clave, y junto con ella, el uso de herramientas de pruebas eficientes y eficaces.
微型服务作为一种建筑风格出现了,它提供了许多优势,但也带来了挑战。其中一个挑战围绕着测试展开,因为一个应用程序可能有数百或数千个服务一起工作,每个服务都需要随着它们的发展而进行测试。为了克服这一挑战,自动化发挥着关键作用,同时使用高效有效的测试工具。
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Creación de un Árbol de Decisión para la Predicción de Tonos a Partir de un Data Set 从数据集创建用于音调预测的决策树
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a85
Víctor Manuel Vilca Rojas, Aldair Bryan Salcedo Chávez, Jairo Miguel Castillo Rojas, Valery Byrne Macias
El análisis musical es un proceso que se ha llevado a cabo desde hace años donde diferentes expertos han buscado estudiar variadas piezas musicales. Este proceso inicia con el aprendizaje de detección de tonos, notas y acordes, donde los estudiantes tienen que entrenar el oído para poder llevarlo a cabo. Bajo este contexto, en el siguiente trabajo se ha realizado un árbol de decisión en base a un dataset de coros de Bach con el fin de predecir acordes a partir de tonos. Se dividió el dataset en 80% para crear el árbol y 20% para pruebas, después se realizó la transformación de datos para realizar un análisis de los mismos, con esto finalmente se creó un árbol de decisión con una profundidad de 15 y una exactitud del 75.52%, finalmente se realizaron las pruebas y encontramos buenos resultados de la exactitud del árbol.
音乐分析是一个多年来一直在进行的过程,不同的专家试图研究不同的音乐作品。这一过程从学习音调、音符和和弦的检测开始,学生必须在那里训练耳朵才能进行。在这种情况下,在接下来的工作中,根据巴赫合唱的数据集进行了一棵决策树,以从音调中预测和弦。将数据集分为80%用于创建树,20%用于测试,然后进行数据转换以进行分析,最终创建了一棵深度为15、精度为75.52%的决策树,最后进行了测试,并发现树的精度良好。
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El modelo COBIT 5 para Auditoría Informática de los Sistemas de Información Académica de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann Jorge Basadre Grohmann国立大学学术信息系统计算机审计的COBIT 5模型
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a56
Rene Aquino Arcata, Ronald Zenón Cuevas Machaca, Gustavo Adolfo Villarroel Laura
La Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann en su proyecto “MEJORAMIENTO DEL SERVICIO INFORMÁTICO DE LA PLATAFORMA WEB DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN DE TACNA”, con el fin de mejorar la calidad e integración de la información, tiene como fin la implantación de una plataforma educativa. El presente trabajo de investigación titulado “El modelo COBIT 5 para Auditoría Informática de los Sistemas de Información Académica de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann”, tiene como objetivo general proponer los lineamientos y controles necesarios, mediante la utilización del COBIT 5, para el posterior mantenimiento del sistema de información, a fin de lograr la excelencia operativa a través de una aplicación fiable y uso eficiente de la tecnología.
豪尔赫·巴萨德·格罗曼国立大学在其“改善塔卡豪尔赫·巴萨德·格罗曼国立大学网站平台的计算机服务”项目中,旨在提高信息的质量和整合,目的是建立一个教育平台。这项题为“豪尔赫·巴萨德·格罗曼国立大学学术信息系统计算机审计的COBIT 5模型”的研究工作的总体目标是通过使用COBIT 5为随后的信息系统维护提出必要的指导方针和控制措施,以便通过可靠的应用和有效的技术使用实现卓越的运营。
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Predicción del éxito del telemarketing bancario mediante el uso de árboles de decisión 利用决策树预测银行电话营销的成功
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a84
Rony Tito Ventura Ramos, Andrew Pold Jacobo Castillo, Jesus Begazo Ticona, Brian Jhosep Gomez Velasco
El telemercadeo es una técnica interactiva de mercadeo directo en la que un agente de telemercadeo solicita clientes potenciales a través del teléfono para realizar una venta de mercadería o servicio. Uno de los grandes problemas del telemarketing es especificar la lista de clientes que presentan una mayor probabilidad de comprar el producto que se ofrece. En este artículo proponemos un sistema de apoyo en la toma de decisiones personalizado que puede predecir automáticamente la decisión del público objetivo luego de realizar una llamada de telemarketing, con el fin de aumentar la efectividad de las campañas publicitarias directas y en consecuencia reducir el costo y tiempo de la campaña. El método de inteligencia artificial utilizado en este trabajo es el árbol de decisión evaluado con las métricas de precisión, exactitud y exhaustividad. Luego de aplicar el método de inteligencia artificial obtenemos una exactitud, precisión y exhaustividad mayor al 80%. Las conclusiones a los que el equipo llegó son que para mejorar el modelo de árbol de decisión es importante realizar un análisis previo de los datos mediante técnicas estadísticas o diagramas, para obtener referencia de los datos y aplicar técnicas de balanceo para obtener el mejor modelo posible.
远程营销是一种交互式的直接营销技术,在这种技术中,远程营销代理通过电话请求潜在客户进行商品或服务的销售。电话营销的主要问题之一是指定最有可能购买所提供产品的客户名单。在这篇文章中,我们提出了一个个性化的决策支持系统,该系统可以在拨打电话后自动预测目标受众的决策,以提高直接广告活动的有效性,从而降低活动的成本和时间。本文使用的人工智能方法是用精度、准确性和完整性的度量来评估决策树。在应用人工智能方法后,我们获得了80%以上的准确性、准确性和完整性。该小组得出的结论是,为了改进决策树模型,必须通过统计技术或图表对数据进行预先分析,以获得数据参考,并应用平衡技术以获得可能的最佳模型。
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Uso de las redes neuronales para determinar la calificación de una aplicación publicada en Google Play Store 使用神经网络来确定在谷歌Play Store发布的应用的评级
Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a87
Rudy Roberto Tito Durand, Marcelo Andre Guevara Gutierrez, Jeampier Anderson Moran Fuño, Edsel Yael Alvan Ventura
La inteligencia artificial es la combinación de algoritmos escritos en forma de código computacional con el fin de que se ejecuten en una computadora para emular comportamientos similares a la inteligencia humana. En este trabajo, se buscará el uso de las redes neuronales, las cuales son parte de la inteligencia artificial y, nos permiten solucionar problemas de predicción. Se modificará un dataset basado en las descargas de aplicaciones de Google Play Store y sus características y se procesará la información para obtener información de salida.
人工智能是以计算代码的形式编写的算法的组合,以便它们在计算机上运行,以模拟类似于人类智能的行为。在这项工作中,我们将寻求使用神经网络,这是人工智能的一部分,使我们能够解决预测问题。将根据谷歌Play Store应用程序的下载及其功能修改数据集,并处理信息以获得输出信息。
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