Correlación entre redes sociales y métricas de revistas científicas

IF 3 Q1 COMMUNICATION Revista Latina de Comunicacion Social Pub Date : 2023-03-02 DOI:10.4185/rlcs-2023-1897
Jorge Cueva Cueva Estrada, Nicolás Armando Sumba Nacipucha, Priscila Paredes Floril, Antonio Sánchez-Bayón, Kenya Carbo Guerrero
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Abstract

Introducción: Las revistas científicas (RC) garantizan la calidad y contribuyen a la construcción del conocimiento a través de la publicación y difusión de los resultados de investigación. Metodología: El estudio empírico tuvo un enfoque mixto, diseño no experimental transversal, alcances descriptivo y correlacional. La red social elegida para el análisis fue Facebook, la métrica fue la cantidad de citas registradas en el perfil de Google Scholar, la población fue de 2054 RC de Latinoamérica registradas en el catálogo 2.0 del Sistema Regional de Información en línea para Revistas Científicas Latindex. La data se analizó en el software SPSS 25, se realizó la prueba de coeficiente de correlación de Spearman. Resultados: Existe a) Correlación positiva baja entre las publicaciones en Facebook y citas obtenidas en Google Scholar, b) Correlación positiva moderada entre el número de seguidores de Facebook y el número de citas de Google Scholar c) Correlación positiva débil entre el número de seguidores de la RC en Facebook y el número de citas obtenidas por la RC en Google Scholar. Discusión: La limitación fue considerar una sola red social, se sugiere para futuras investigaciones incluir otras redes sociales y analizar el contenido compartido. Conclusiones:El uso de las redes sociales y estrategias de marketing por parte de las RC es una actividad que debe ser incorporada al cotidiano accionar considerando que, en los tiempos actuales gran parte de las actividades diarias de las personas -científicos e investigadores incluidos- se desarrollan a través de plataformas y dispositivos digitales.
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社交网络和科学期刊指标之间的相关性
导言:科学期刊通过出版和传播研究成果,确保质量,为知识建设做出贡献。方法:实证研究采用混合方法、横向非实验设计、描述性和相关性范围。选择用于分析的社交网络是Facebook,衡量标准是谷歌学者个人资料中记录的引文数量,人口为2054 RC,来自拉丁美洲,记录在拉丁美洲科学期刊区域在线信息系统2.0目录中。数据在SPSS 25软件中进行分析,并进行Spearman相关系数测试。结果:(a)Facebook帖子与谷歌学者获得的引文之间呈低正相关;(b)Facebook粉丝数量与谷歌学者获得的引文数量之间呈中度正相关;(c)Facebook上RC粉丝数量与RC在谷歌学者获得的引文数量之间呈弱正相关。讨论:限制是考虑一个社交网络,建议未来的研究包括其他社交网络并分析共享内容。结论:RC使用社交网络和营销策略是一项必须纳入日常行动的活动,而目前包括科学家和研究人员在内的许多人的日常活动都是通过数字平台和设备进行的。
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