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Abstract
Poucos são os modelos estocásticos disponíveis na literatura para utilização em casos de estimativas de cenários considerando a Covid-19. Desta forma, este trabalho torna-se relevante por comparar a modelagem determinística com a modelagem estocástica no acompanhamento da evolução da pandemia em um município da região norte fluminense. Neste contexto, a problemática da pesquisa é como obter uma ferramenta de apoio à decisão para predição e monitoramento da capacidade de leitos de UTI da rede hospitalar pelos gestores municipais em virtude da evolução dos casos confirmados da Covid-19. O resultado da pesquisa mostrou que em quatro cenários prospectados a modelagem estocástica se apresenta como uma ferramenta viável desde que acompanhada pelo monitoramento do distanciamento social para avaliação da taxa de ocupação dos leitos de UTI da rede hospitalar. Este trabalho evidenciou a grande diferença na estimativa baseada em modelos determinísticos quando comparado às estimativas baseadas em modelos estocásticos.