Analisis Portofolio Saham Model Mean – Variance Markowitz Menggunakan Metode Lagrange

IF 1.3 4区 计算机科学 Q3 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS Distributed Computing Pub Date : 2021-01-07 DOI:10.35799/DC.9.2.2020.29656
I. N. W. Negara, Yohanes Langi, Tohap Manurung
{"title":"Analisis Portofolio Saham Model Mean – Variance Markowitz Menggunakan Metode Lagrange","authors":"I. N. W. Negara, Yohanes Langi, Tohap Manurung","doi":"10.35799/DC.9.2.2020.29656","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Investasi merupakan suatu bentuk penanaman modal baik yang dilakukan secara langsung maupun tidak langsung dalam jangka waktu tertentu dengan tujuan suatu saat akan mendapatkan keuntungan dari investasi tersebut. Investasi juga dapat dikatakan sebagai penundaan konsumsi masa kini untuk dimasukkan kedalam aset yang produktif selama periode waktu tertentu [1]. Dalam berinvestasi, investor pasti akan berusaha untuk meminimalisir segara risiko yang ada demi keberlangsungan investasi yang dijalankannya, baik investasi yang berjangka pendek maupun investasi jangka panjang. Dalam pasar modal, investor yang dapat berpikir logis pasti akan memilih saham yang efisien saat akan menanamkan modalnya. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Harry Markowitz pernah mengemukakan bahwa untuk meminimalisir risiko dan tetap mendapatkan return yang besar dapat dilakukan dengan membentuk portofolio. Model portofolio yang menekankan pada hubungan antara return dan risiko portofolionya d’CartesiaN","PeriodicalId":50569,"journal":{"name":"Distributed Computing","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.3000,"publicationDate":"2021-01-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Distributed Computing","FirstCategoryId":"94","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35799/DC.9.2.2020.29656","RegionNum":4,"RegionCategory":"计算机科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 5

Abstract

Investasi merupakan suatu bentuk penanaman modal baik yang dilakukan secara langsung maupun tidak langsung dalam jangka waktu tertentu dengan tujuan suatu saat akan mendapatkan keuntungan dari investasi tersebut. Investasi juga dapat dikatakan sebagai penundaan konsumsi masa kini untuk dimasukkan kedalam aset yang produktif selama periode waktu tertentu [1]. Dalam berinvestasi, investor pasti akan berusaha untuk meminimalisir segara risiko yang ada demi keberlangsungan investasi yang dijalankannya, baik investasi yang berjangka pendek maupun investasi jangka panjang. Dalam pasar modal, investor yang dapat berpikir logis pasti akan memilih saham yang efisien saat akan menanamkan modalnya. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Saham efisien yang dimaksud adalah saham yang memberikan return maksimal pada risiko tertentu atau risiko minimum dengan return tertentu [2]. Harry Markowitz pernah mengemukakan bahwa untuk meminimalisir risiko dan tetap mendapatkan return yang besar dapat dilakukan dengan membentuk portofolio. Model portofolio yang menekankan pada hubungan antara return dan risiko portofolionya d’CartesiaN
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
股票投资组合分析均值——马科维茨使用拉格朗奇方法
投资是一种直接或间接的投资形式,在一段时间内进行,目的是为了在某一特定时间内从中受益。投资也可以说是为了推迟当前的消费,使其在一段时间内投入到生产性资产中[1]。在投资过程中,投资者当然会努力将其带来的风险降到最低,以减少其带来的短期投资和长期投资。在资本市场中,理性思维的投资者在投资资本时肯定会选择高效的股票。所考虑的有效股票是将某一特定风险的最大回报或某一回报的最低风险的股票[2]。所考虑的有效股票是将某一特定风险的最大回报或某一回报的最低风险的股票[2]。哈里·马科维茨(Harry Markowitz)曾经提出,为了将风险降到最低,并保持丰厚回报,可以通过创建投资组合来实现。一个强调回归与投资组合风险的投资组合模式
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Distributed Computing
Distributed Computing 工程技术-计算机:理论方法
CiteScore
3.20
自引率
0.00%
发文量
24
审稿时长
>12 weeks
期刊介绍: The international journal Distributed Computing provides a forum for original and significant contributions to the theory, design, specification and implementation of distributed systems. Topics covered by the journal include but are not limited to: design and analysis of distributed algorithms; multiprocessor and multi-core architectures and algorithms; synchronization protocols and concurrent programming; distributed operating systems and middleware; fault-tolerance, reliability and availability; architectures and protocols for communication networks and peer-to-peer systems; security in distributed computing, cryptographic protocols; mobile, sensor, and ad hoc networks; internet applications; concurrency theory; specification, semantics, verification, and testing of distributed systems. In general, only original papers will be considered. By virtue of submitting a manuscript to the journal, the authors attest that it has not been published or submitted simultaneously for publication elsewhere. However, papers previously presented in conference proceedings may be submitted in enhanced form. If a paper has appeared previously, in any form, the authors must clearly indicate this and provide an account of the differences between the previously appeared form and the submission.
期刊最新文献
A wait-free queue with polylogarithmic step complexity Deterministic near-optimal distributed listing of cliques On implementing SWMR registers from SWSR registers in systems with Byzantine failures Asymmetric distributed trust Iterative approximate Byzantine consensus in arbitrary directed graphs
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1