Análisis de variables climatológicas, en dos coberturas vegetales, de los Andes centrales, Colombia

Pub Date : 2023-04-11 DOI:10.33975/riuq.vol35n1.1006
C. Román-Valencia, Raquel Ivveth Ruiz-Calderón, S. Vélez
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Abstract

Entre octubre 2014 y enero de 2021 se analizaron variables climatológicas, tales como: temperaturas del aire, máxima, mínima, del suelo y humedad relativa. Se observó efecto del estado del bosque a través de la restauración por sucesión, en relación a lo registrado en otras zonas expuestas a deforestación. En general, se registró que la temperatura del aire dentro del bosque son bajas de 11°C y altos de 29.4°C; mientras fuera del bosque en lote en restauración se examinaron cambios, por debajo 12°C y cercanos a los 42°C. En temperaturas máxima y mínima se observó que las mayores oscilaciones se dieron fuera en lote en restauración (varió en 11°C media de 16.9°C vs. en 10°C, promedio de 16°C dentro del bosque). La temperatura del suelo es mayor en el lote en restauración (media 18.2°C) al comparar con la obtenida dentro (media 16.8°C), excepto en 2018; sin embargo, su variación se solapa en ambas coberturas (lotes en restauración 10.0-29.0°C y dentro bosque secundario 11.0-25.0°C). Se halló que la humedad relativa es mayor (promedio 75.6%) dentro del bosque secundario al comparar en lote en restauración (media 71.4%); también dentro del bosque secundario se anotaron registros entre 28.0 % y 100%, fuera en lote en restauración se distinguieron variaciones entre 18.0% y 99.0%, se exploraron datos de humedad relativa cercanos a 20% en 2018, y cercanos a 90-100% en 2019.
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哥伦比亚安第斯山脉中部两种植物覆盖层的气候变量分析
2014年10月至2021年1月,分析了气候变量,如:空气温度、最高温度、最低温度、土壤温度和相对湿度。与其他易受森林砍伐影响的地区相比,通过演替恢复观察到了森林状况的影响。总体而言,森林内气温较低11°C,较高29.4°C;在恢复中的成批森林外,检查了低于12°C和接近42°C的变化。在最高和最低温度下,观察到最大的振荡是在恢复过程中成批出现的(平均11°C为16.9°C,而在10°C,森林内平均16°C)。除2018年外,与内部(平均16.8°C)相比,正在修复的批次的土壤温度较高(平均18.2°C);然而,它们的变化在两种覆盖范围内都是重叠的(恢复中的批次为10.0-29.0°C,次生林内部为11.0-25.0°C)。与恢复中的批次(平均71.4%)相比,发现次生林内部的相对湿度较高(平均75.6%);在次生林中也记录了28.0%至100%的记录,在恢复中的批次外,差异在18.0%至99.0%之间,在2018年探索了近20%的相对湿度数据,在2019年探索了近90%至100%的相对湿度数据。
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