POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS NOS ESTADOS DO MARANHÃO E PARÁ VIA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA EROSIVIDADE

IF 0.2 Q4 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Geoambiente On-line Pub Date : 2020-04-23 DOI:10.5216/REVGEOAMB.VI36.60668
Wanleysson Larry Dias Martins, C. Blanco, Adayana Maria Queiroz de Melo
{"title":"POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS NOS ESTADOS DO MARANHÃO E PARÁ VIA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA EROSIVIDADE","authors":"Wanleysson Larry Dias Martins, C. Blanco, Adayana Maria Queiroz de Melo","doi":"10.5216/REVGEOAMB.VI36.60668","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Modelos como a Equacao Universal de Perdas de Solo (USLE) sao utilizados para estimativas de perda de solo. Na analise da USLE, o fator R de erosividade da chuva e de importante determinacao, pois e o mais e afetado pela variabilidade climatica. Assim, o objetivo do trabalho e determinar a distribuicao espacial da erosividade e o potencial erosivo das chuvas com base em dados de 98 e 136 estacoes pluviometricas distribuidas, respectivamente, no Maranhao e no Para, no periodo entre os anos 2000 e 2010. O Indice de Fournier Modificado foi utilizado para determinacao da erosividade das chuvas. O software Quantum Gis versao 2.18.3 foi utilizado para interpolar os dados em areas sem registros e confeccionar os mapas de isoerosividade. A classificacao e a distribuicao da erosividade das chuvas revelou que 76% da regiao possui erosividade muito forte. Fato que pode ser explicado pelo alto indice pluviometrico da regiao. Assim, o estudo desenvolvido pode ser um instrumento importante de informacao para o desenvolvimento de tecnologias de prevencao de erosao nos estados do Para e Maranhao. Principalmente, ao proporcionar estimativas de erosividade atraves de uma reta, que e funcao da precipitacao media anual, dado de mais facil obtencao.","PeriodicalId":41234,"journal":{"name":"Geoambiente On-line","volume":"1 1","pages":"1-18"},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2020-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geoambiente On-line","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5216/REVGEOAMB.VI36.60668","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Modelos como a Equacao Universal de Perdas de Solo (USLE) sao utilizados para estimativas de perda de solo. Na analise da USLE, o fator R de erosividade da chuva e de importante determinacao, pois e o mais e afetado pela variabilidade climatica. Assim, o objetivo do trabalho e determinar a distribuicao espacial da erosividade e o potencial erosivo das chuvas com base em dados de 98 e 136 estacoes pluviometricas distribuidas, respectivamente, no Maranhao e no Para, no periodo entre os anos 2000 e 2010. O Indice de Fournier Modificado foi utilizado para determinacao da erosividade das chuvas. O software Quantum Gis versao 2.18.3 foi utilizado para interpolar os dados em areas sem registros e confeccionar os mapas de isoerosividade. A classificacao e a distribuicao da erosividade das chuvas revelou que 76% da regiao possui erosividade muito forte. Fato que pode ser explicado pelo alto indice pluviometrico da regiao. Assim, o estudo desenvolvido pode ser um instrumento importante de informacao para o desenvolvimento de tecnologias de prevencao de erosao nos estados do Para e Maranhao. Principalmente, ao proporcionar estimativas de erosividade atraves de uma reta, que e funcao da precipitacao media anual, dado de mais facil obtencao.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
MARANhãO州和PARA州铁路侵蚀势的空间分布分析
通用土壤流失方程(USLE)等模型被用来估计土壤流失。在USLE分析中,降雨侵蚀因子R是一个重要的决定因素,因为它受气候变异性的影响最大。因此,本研究的目的是根据2000年至2010年Maranhao和Para分别分布的98个和136个降雨站的数据,确定降雨侵蚀力和侵蚀潜力的空间分布。采用改良的福涅尔指数测定降雨侵蚀力。利用量子Gis软件2.18.3版对未记录区域的数据进行插值,并绘制等侵蚀图。降雨侵蚀力的分类和分布表明,76%的地区具有很强的侵蚀力。这一事实可以用该地区的高降雨指数来解释。因此,这项研究可以成为para和Maranhao州发展侵蚀预防技术的重要信息工具。主要是通过一条直线提供侵蚀力的估计,这是年平均降雨量的函数,这是最容易获得的数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Geoambiente On-line
Geoambiente On-line GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
SANEAMENTO BÁSICO EM TEMPOS DE PANDEMIA DE COVID-19 NO BRASIL O FLUXO DE VEÍCULOS NA RODOVIA BR 163/364 DE 2016 A 2018: UM ENSAIO DE RITMANÁLISE USO DE PLUVIÔMETRO ARTESANAL COMO INSTRUMENTO APLICADO À MODELAGEM DE CHEIA EM BELÉM-PA ESTIMATIVA DA PERDA DE SOLO NO MUNICÍPIO DE GOIÂNIA ENTRE OS ANOS DE 1998 E 2018, UTILIZANDO-SE DADOS DA LITERATURA CIENTÍFICA E DO PROJETO RADAM ESTOQUES DE CARBONO E BIOMASSA NO SEMIÁRIDO BAIANO (1973 A 2019)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1