Sistema automático para calificación de vino mediante Redes Neuronales

Diego Richard Rivera Demanuel, Cleofe Huamani Huancara, Yimy Alfredo Charca Ccama
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Abstract

Tratamiento de datos para la calificación de vinos, este informe detalla el proceso seguido, en donde se utilizó el lenguaje de programación Phyton, para el análisis de los datos del dataset, se utilizó el servidor Google Colab para ejecutar los algoritmos en la nube ya que el equipo considero que la velocidad de análisis de datos en google colab es más rápido. Las redes neuronales tienen capacidad de aprender y realizar tareas basadas en un entrenamiento inicial llamado aprendizaje adaptativo y además de que son tolerantes a los fallos.
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葡萄酒评级的数据处理,这份报告详细介绍了使用Phyton编程语言分析数据集数据时所遵循的过程,使用Google Colab服务器在云中运行算法,因为团队认为Google Colab中的数据分析速度更快。神经网络具有学习和执行基于称为自适应学习的初始训练的任务的能力,并且具有容错能力。
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