Assessment of applicability of forecasting methods of passenger traffic by air as a key factor in tourism development in Poland

Ekonomiczne Problemy Turystyki Pub Date : 2019-09-10 DOI:10.18276/ept.2019.1.45-01

Kamila Bednarz-Okrzyńska

{"title":"Assessment of applicability of forecasting methods of passenger traffic by air as a key factor in tourism development in Poland","authors":"Kamila Bednarz-Okrzyńska","doi":"10.18276/ept.2019.1.45-01","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"W niniejszej pracy skupiono sie na kluczowym czynniku rozwoju turystyki jakim jest pasazerski transport lotniczy. Rozpatrzono prognoze dla pieciu portow lotniczych, ktore w pierwszym polroczu wykazaly sie najwiekszą liczbą obsluzonych pasazerow, a takze lączny ruch pasazerski w Polsce. Prognoze wykonano dla pierwszych dwoch kwartalow 2018 r. bazując na danych kwartalnych za lata 2011-2018. Zastosowano metode polegającą na wykonaniu obliczen dla zmieniającej sie liczby L ostatnich lat uwzglednionych w modelu. Rozpatrzono model sezonowości addytywnej oraz sezonowości multiplikatywnej. Postawiony problem badawczy wyrazal sie pytaniem, czy najmniejszej wartości odchylenia standardowego reszt odpowiada najmniejsza wartośc bledu MAPE. Stosując metode trendow jednoimiennych okresow wyznaczono: odchylenie standardowe reszt, bląd wzgledny ex ante oraz bląd prognozy MAPE. Szukano odpowiedzi na pytanie: czy wartośc minimalna MAPE jest zgodna z najmniejszą wartością odchylenia standardowego S, czy tez z najmniejszą wartością bledu ex ante. W przypadku trendu liniowego zaproponowano uproszczoną metode „trzech punktow”, natomiast dla trendu parabolicznego zaproponowano metode „czterech punktow”. Stwierdzono, ze metoda trendow jednoimiennych okresow prowadzi do porownywalnych bledow prognozy ex post jak klasyczna metoda analizy sezonowości (w tym metoda Kleina).","PeriodicalId":32872,"journal":{"name":"Ekonomiczne Problemy Turystyki","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ekonomiczne Problemy Turystyki","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18276/ept.2019.1.45-01","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

W niniejszej pracy skupiono sie na kluczowym czynniku rozwoju turystyki jakim jest pasazerski transport lotniczy. Rozpatrzono prognoze dla pieciu portow lotniczych, ktore w pierwszym polroczu wykazaly sie najwiekszą liczbą obsluzonych pasazerow, a takze lączny ruch pasazerski w Polsce. Prognoze wykonano dla pierwszych dwoch kwartalow 2018 r. bazując na danych kwartalnych za lata 2011-2018. Zastosowano metode polegającą na wykonaniu obliczen dla zmieniającej sie liczby L ostatnich lat uwzglednionych w modelu. Rozpatrzono model sezonowości addytywnej oraz sezonowości multiplikatywnej. Postawiony problem badawczy wyrazal sie pytaniem, czy najmniejszej wartości odchylenia standardowego reszt odpowiada najmniejsza wartośc bledu MAPE. Stosując metode trendow jednoimiennych okresow wyznaczono: odchylenie standardowe reszt, bląd wzgledny ex ante oraz bląd prognozy MAPE. Szukano odpowiedzi na pytanie: czy wartośc minimalna MAPE jest zgodna z najmniejszą wartością odchylenia standardowego S, czy tez z najmniejszą wartością bledu ex ante. W przypadku trendu liniowego zaproponowano uproszczoną metode „trzech punktow”, natomiast dla trendu parabolicznego zaproponowano metode „czterech punktow”. Stwierdzono, ze metoda trendow jednoimiennych okresow prowadzi do porownywalnych bledow prognozy ex post jak klasyczna metoda analizy sezonowości (w tym metoda Kleina).

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

评估航空客运量预测方法的适用性，作为波兰旅游业发展的关键因素

旅游业发展的关键因素是航空客运。考虑了对五个机场的预测，这些机场在今年上半年的服务乘客数量以及波兰的总客运量最高。这些预测是根据2011-2018年的季度数据对2018年前两个季度做出的。该方法基于对模型中近年来L的变化数量进行计算。考虑了加性季节性和乘性季节性模型。研究问题表现为标准差残差的最小值是否对应于MAPE误差的最小值。采用单期趋势法，确定了残差的标准差、事前相对误差和MAPE预测误差。寻求对以下问题的答案：最小MAPE值是否与最低标准偏差S一致或与最低事前误差值一致。对于线性趋势，提出了一种简化的“三点”方法，而对于抛物线趋势，则提出了“四点”方法。研究发现，单一命名周期的趋势方法与季节性分析的经典方法（包括克莱因方法）在事后产生的误差预测具有可比性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Ekonomiczne Problemy Turystyki

自引率

0.00%

发文量