Reconstrucción 3D de órgano a partir de imágenes de Tomografía Axial Computarizada (TC) usando Matlab

Sara Daniela Galeano-Galeano, M. Mora-González, Ricardo Alonso Espinosa-Medina
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Abstract

El procesamiento tridimensional y la reconstrucción de las regiones anatómicas a partir de imágenes médicas permiten aplicar un conjunto de técnicas de segmentación y filtrado para para realizar posteriormente reconstrucciones volumétricas y así generar representaciones computacionales en 3D de la anatomía humana, que es útil en el campo de la medicina para facilitar análisis de las estructuras del cuerpo humano.  En este artículo, se realizó una reconstrucción 3D a partir de la segmentación, basada en la diferenciación por área, del órgano(riñón) y estructuras óseas de una serie de imágenes de un TAC abdominal. También, implementamos una interfaz interactiva para la visualización de los planos (frontal, sagital y transversal). La interfaz que muestra los diferentes planos y también carga la reconstrucción 3D que se generó en un proceso aparte, da la opción al usuario de seleccionar cualquier estudio TAC que tenga almacenado en su ordenador. Este procedimiento, según el campo de aplicación, complementa la interacción y análisis de estructuras anatómicas al médico, permite planificar un tratamiento oportuno que ayudará al análisis preoperatorio de patologías complejas y la formulación de estrategias quirúrgicas.
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基于MATLAB的轴位CT图像器官三维重建
根据医学图像对解剖区域进行三维处理和重建,可以应用一系列分割和滤波技术来随后进行体积重建,从而生成人体解剖的三维计算表示,这在医学领域有助于促进人体结构的分析。在这篇文章中,根据腹部CT系列图像中器官(肾脏)和骨骼结构的区域分化,从分割中进行了3D重建。此外,我们还实现了一个交互式界面,用于显示平面(正面、矢状和横向)。显示不同平面并加载在单独过程中生成的3D重建的界面允许用户选择存储在计算机上的任何CT研究。根据应用领域,该程序补充了医生对解剖结构的相互作用和分析,可以计划及时的治疗,这将有助于术前分析复杂的疾病和制定手术策略。
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