Pengaruh Penggunaan Information Gain untuk Seleksi Fitur Citra Tanah dalam Rangka Menilai Kesesuaian Lahan pada Tanaman Cengkeh

Danang Aji Bimantoro, Shofwatul Uyun
{"title":"Pengaruh Penggunaan Information Gain untuk Seleksi Fitur Citra Tanah dalam Rangka Menilai Kesesuaian Lahan pada Tanaman Cengkeh","authors":"Danang Aji Bimantoro, Shofwatul Uyun","doi":"10.14421/JISKA.2017.21-06","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Cengkeh merupakan komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomis cukup tinggi sehingga perlu penambahan lahan untuk meningkatkan produksinya. Penentuan lahan baru yang tepat perlu mempertimbangkan banyak faktor, salah satunya adalah karakteristik sifat tanah itu sendiri. Kesesuaian lahan untuk tanaman cengkeh dapat dibedakan secara visual menggunakan citra berdasarkan fitur warna dan tekstur. Parameter yang digunakan dari hasil ekstraksi kedua fitur tersebut adalah nilai rata-rata dari (red, green, blue) serta (mean, variance, kurtosis, skewness, entropy). Penggunaan seluruh parameter tersebut tidak berkolerasi positif dengan hasil akurasi penilaian kesesuaian lahan untuk tanaman cengkeh. Oleh Karena itu perlu dilakukan proses seleksi fitur untuk mendapatkan parameter yang memiliki pengaruh dalam penentuan hasil pengenalan lahan. Pada penelitian ini dilakukan analisis pengaruh penggunaan information gain untuk seleksi fitur citra tanah dalam rangka menilai kesesuaian lahan pada tanaman cengkeh. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini adalah 50 citra yang terbagi menjadi dua citra tanah  yang sesuai dan tidak sesuai untuk tanaman cengkeh. Tahapan penelitian ini diawali dengan akuisisi citra, pra pengolahan terhadap citra, ekstraksi fitur, seleksi fitur, clustering dilanjutkan dengan analisis. Hasil analisis menunjukkan penggunaan fitur hasil dari proses seleksi fitur menggunakan information gain terbukti mampu meningkatkan nilai akurasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi penggunaan fitur tanpa proses seleksi hanya 50%, sedangkan fitur terpilih dari hasil seleksi menggunakan information gain dengan nilai threshold 0,7 naik menjadi 88%.Kata Kunci: pengolahan citra digital, information gain, fuzzy c-means, tanah, cengkeh","PeriodicalId":34216,"journal":{"name":"JISKA Jurnal Informatika Sunan Kalijaga","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JISKA Jurnal Informatika Sunan Kalijaga","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14421/JISKA.2017.21-06","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Cengkeh merupakan komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomis cukup tinggi sehingga perlu penambahan lahan untuk meningkatkan produksinya. Penentuan lahan baru yang tepat perlu mempertimbangkan banyak faktor, salah satunya adalah karakteristik sifat tanah itu sendiri. Kesesuaian lahan untuk tanaman cengkeh dapat dibedakan secara visual menggunakan citra berdasarkan fitur warna dan tekstur. Parameter yang digunakan dari hasil ekstraksi kedua fitur tersebut adalah nilai rata-rata dari (red, green, blue) serta (mean, variance, kurtosis, skewness, entropy). Penggunaan seluruh parameter tersebut tidak berkolerasi positif dengan hasil akurasi penilaian kesesuaian lahan untuk tanaman cengkeh. Oleh Karena itu perlu dilakukan proses seleksi fitur untuk mendapatkan parameter yang memiliki pengaruh dalam penentuan hasil pengenalan lahan. Pada penelitian ini dilakukan analisis pengaruh penggunaan information gain untuk seleksi fitur citra tanah dalam rangka menilai kesesuaian lahan pada tanaman cengkeh. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini adalah 50 citra yang terbagi menjadi dua citra tanah  yang sesuai dan tidak sesuai untuk tanaman cengkeh. Tahapan penelitian ini diawali dengan akuisisi citra, pra pengolahan terhadap citra, ekstraksi fitur, seleksi fitur, clustering dilanjutkan dengan analisis. Hasil analisis menunjukkan penggunaan fitur hasil dari proses seleksi fitur menggunakan information gain terbukti mampu meningkatkan nilai akurasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi penggunaan fitur tanpa proses seleksi hanya 50%, sedangkan fitur terpilih dari hasil seleksi menggunakan information gain dengan nilai threshold 0,7 naik menjadi 88%.Kata Kunci: pengolahan citra digital, information gain, fuzzy c-means, tanah, cengkeh
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Win信息使用管理器用于在反向植物的田间调整评估网络中选择地面图像特征
Cengkeh是一种具有高经济价值的农业商品,因此需要增加土地来增加产量。新土地的权利定义需要考虑许多因素,其中之一是土壤本身的特性。基于颜色和纹理特征的图像可以在视觉上区分草原的土壤适应情况。两个特征的提取结果所使用的参数是(红色、绿色、蓝色)和(均值、方差、弯度、偏度、熵)的平均值。整个参数的使用与作物兼容性的准确评估结果并不呈正相关。因此,需要执行特征选择过程以获得对地面识别结果的确定有影响的参数。在本研究中,分析了使用信息增益选择土壤图像特征的影响,以评估草原上的土壤相容性。本研究中使用的数据量为50幅图像,分为适合和不适合种植该作物的两幅土地图像。本研究的层次从图像采集、图像预抑制、特征提取、特征选择、聚类分析开始。分析结果表明,利用特征的结果进行特征选择过程,利用信息增益证明能够提高精度值。测试结果显示,在没有选择过程的情况下,特征的使用准确率仅为50%,而从使用阈值为0.7的信息增益的选择结果中选择的特征上升到88%。关键词:数字图像抑制,信息增益,模糊c-均值,陆地,曲线
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
21
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Pemodelan Proses Bisnis Kuliah Online MOOCs menggunakan BPMN (Studi Kasus alison.com) Analisis Bibliometrik Publikasi Isu Kebocoran Data Menggunakan VOSviewer Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Proses Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) Indonesia pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Klasifikasi Tingkat Kerusakan Sektor Pasca Bencana Alam Menggunakan Metode MULTIMOORA Berbasis Web Pembuatan Ergonomic Mechanical Keyboard untuk Mengurangi Cidera Tangan Menggunakan Teknologi Arduino
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1