Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Prediksi Tingkat Kesuburan Tanah

Edu Komputika Journal Pub Date : 2019-06-28 DOI:10.15294/edukomputika.v6i1.18257

R. Kartika, Agus Murnomo, Slamet Seno Adi

{"title":"Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Prediksi Tingkat Kesuburan Tanah","authors":"R. Kartika, Agus Murnomo, Slamet Seno Adi","doi":"10.15294/edukomputika.v6i1.18257","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Untuk menilai tingkat kesuburan tanah dinas pertanian masih menggunakan cara manual dengan menebak data hasil analisis tanah. Penelitian ini bertujuan mendapatkan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah yang menerapkan metode analytical hierarchy process untuk memprediksi tingkat kesubutan tanah. Sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini dikembangkan dengan menggunan model waterfall yang terdiri dari empat tahapan yaitu tahap analisis, tahap desain, tahap kode dan tahap pengujian. aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan metode AHP dengan menggunakan 7 kriteria. Pembuatan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework yii dna database MySQL. Pengujian sistem menggunakan uji blackbox, pengujian aspek portability dan uji validasi kelayakan sistem yang dilakukan di Dinas Pertanian. Berdasarkan hasil pengujian dapat dinyatakan bahwa sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat berjalan dengan baik sesuai dengan desain rancangan. Selain itu sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat digunakan sebagai aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah dengan beberapa penambahan.","PeriodicalId":53354,"journal":{"name":"Edu Komputika Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Edu Komputika Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15294/edukomputika.v6i1.18257","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Untuk menilai tingkat kesuburan tanah dinas pertanian masih menggunakan cara manual dengan menebak data hasil analisis tanah. Penelitian ini bertujuan mendapatkan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah yang menerapkan metode analytical hierarchy process untuk memprediksi tingkat kesubutan tanah. Sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini dikembangkan dengan menggunan model waterfall yang terdiri dari empat tahapan yaitu tahap analisis, tahap desain, tahap kode dan tahap pengujian. aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan metode AHP dengan menggunakan 7 kriteria. Pembuatan sistem prediksi tingkat kesuburan tanah ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework yii dna database MySQL. Pengujian sistem menggunakan uji blackbox, pengujian aspek portability dan uji validasi kelayakan sistem yang dilakukan di Dinas Pertanian. Berdasarkan hasil pengujian dapat dinyatakan bahwa sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat berjalan dengan baik sesuai dengan desain rancangan. Selain itu sistem prediksi tingkat kesuburan tanah dapat digunakan sebagai aplikasi untuk prediksi tingkat kesuburan tanah dengan beberapa penambahan.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

采用分析程序评估土壤肥力水平

为了评估土壤肥力水平，农场仍然使用人工方法，通过猜测土地分析数据。本研究旨在获得一个应用层次分析法预测土壤肥力水平的土壤肥力水平预测系统。该土壤肥力预测系统是使用瀑布模型开发的，该模型由四个阶段组成：分析、设计、编码和测试阶段。应用AHP方法预测土壤肥力水平，使用7个标准。本次创建的土壤水平预测系统采用PHP编程语言，MySQL DNA yii框架数据库。使用黑盒测试的系统测试、可移植性方面测试和在查询中心执行的系统验证测试。根据试验结果表明，土壤肥力水平预测系统能够按照设计正常运行。此外，土壤水平预测系统还可以作为一个应用程序来预测土壤水平。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Edu Komputika Journal

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

24 weeks