DIMORFISMO SEXUAL EM TOMOGRAFIAS COMPUTADORIZADAS DE CRÂNIOS DE BRASILEIROS

Fernanda Cristina Guassú Almeida, Ana Flávia de Carvalho Cardozo, Viviane Ulbricht, João Sarmento Pereira Neto, Debora Queiroz de Freitas, L. F. Júnior
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Abstract

Buscou-se estimar o sexo por meio de medidas lineares obtidas em 200 tomografias computadorizadas (TCs) de crânios e mandíbulas do Biobanco Osteológico e Tomográfico da Faculdade de Odontologia de Piracicaba. Foram realizadas sete medidas lineares (parede posterior da sela turca à espinha nasal anterior; parede posterior da sela turca ao zígio direito; parede posterior da sela turca ao zígio esquerdo; zígio direito ao zígio esquerdo; forame infra-orbitário direito ao forame infra-orbitário esquerdo; forame infra-orbitário esquerdo à espinha nasal anterior e; forame infra-orbitário direito à espinha nasal anterior) utilizando o software OnDemand3D™. Para calibração foi usado o Teste estatístico ICC (coeficiente de correlação intraclasse), segundo Szklo e Nieto (2000) e a análise dos dados utilizou o teste de Kolmogorov-Smirnov, teste t, o teste de Pearson e uma regressão logística pelo método de Stepwise-Forward (Wald) e teste de Shapiro-Wilke e Levene para analisar a distribuição e a igualdade de variâncias das variáveis, respectivamente. Os resultados mostraram que as medidas realizadas apresentaram dimorfismo, exceto a medida forame infra-orbitário direito ao forame infra-orbitário esquerdo. Foi possível criar um modelo de regressão logística [Logito Almeida=36.560+(-0.088*PPST-ENA)+(-0.233*ZD-ZE)+0.140*FIO E-FIO D+(-0.194*FIOE-ENA)], este resulta em 79.1% de sensibilidade, 84.4% de especificidade e 82.0% de acurácia.  Concluiu-se que o modelo de regressão logística obtido permite a estimativa do sexo em TCs de brasileiros, podendo ser utilizado como metodologia auxiliar no processo de identificação humana.
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巴西鹤计算机断层摄影中的性别模糊
我们试图通过在皮拉西卡巴牙科学院骨与体层摄影生物库的200张颅骨和颌骨计算机断层摄影(CT)中获得的线性测量来估计性别。进行了七次线性测量使用OnDemand3D软件™. 根据Szklo和Nieto(2000),使用ICC统计检验(组内相关系数)进行校准,数据分析使用Kolmogorov-Smirnov检验、t检验、Pearson检验和逐步前进(Wald)方法的逻辑回归以及Shapiro-Wilke和Levene检验来分析变量的方差分布和相等性,分别地结果表明,除了右眶下孔和左眶下孔的测量外,其他测量结果都存在二型性。可以创建逻辑回归模型[Logito Almeida=36.560+(-0.008*PPST-ENA)+(-0.23*ZD-ZE)+0.140*FIO E-FIO D+(-0.194*FIOE-ENA)],这导致79.1%的敏感性、84.4%的特异性和82.0%的准确度。得出的结论是,所获得的逻辑回归模型可以估计巴西人CT中的性别,并可作为人类识别过程中的辅助方法。
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