С. Х. Акназаров, А. Б. Сейсенова, У.Д. Диканбай, А.Ж. Мутушев, Хуан Мария Гонсалес-Лил
{"title":"Получение металлического горючего AlB2 методом самораспространяющегося высокотемпературного синтеза и высокоэнергетические составы на его основе","authors":"С. Х. Акназаров, А. Б. Сейсенова, У.Д. Диканбай, А.Ж. Мутушев, Хуан Мария Гонсалес-Лил","doi":"10.18321/CPC402","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В работе исследована возможность получения диборида алюминия методом самораспространяющегося высокотемпературного синтеза (СВС), рассчитаны термодинамические параметры синтеза, выбран компонентный состав шихты. Экспериментально подобран количественный состав шихты для получения в процессе синтеза диборида алюминия, отвечающего предъявляемыми к нему требованиями, с максимальным выходом.","PeriodicalId":10513,"journal":{"name":"Combinatorics, Probability & Computing","volume":"18 1","pages":"200-210"},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2020-12-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Combinatorics, Probability & Computing","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18321/CPC402","RegionNum":4,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В работе исследована возможность получения диборида алюминия методом самораспространяющегося высокотемпературного синтеза (СВС), рассчитаны термодинамические параметры синтеза, выбран компонентный состав шихты. Экспериментально подобран количественный состав шихты для получения в процессе синтеза диборида алюминия, отвечающего предъявляемыми к нему требованиями, с максимальным выходом.
期刊介绍:
Published bimonthly, Combinatorics, Probability & Computing is devoted to the three areas of combinatorics, probability theory and theoretical computer science. Topics covered include classical and algebraic graph theory, extremal set theory, matroid theory, probabilistic methods and random combinatorial structures; combinatorial probability and limit theorems for random combinatorial structures; the theory of algorithms (including complexity theory), randomised algorithms, probabilistic analysis of algorithms, computational learning theory and optimisation.