Diseño E Implementación De Un Sistema De Apoyo Diagnóstico Para El Síndrome De Ehlers-Danlos Tipo Hipermóvil Usando Visión Artificial

Abstract

El presente proyecto consiste en el diseño e implementación de un sistema de apoyo diagnóstico para el Síndrome de Ehlers-Danlos tipo hipermóvil, para esto se llevó a cabo una recopilación teórica previa sobre las distintas manifestaciones fenotípicas presentes en este, permitiendo obtener las bases para realizar el análisis correcto del paciente, se optó por dividir el sistema en dos fases: facial y corporal haciendo uso de las redes neuronales convolucionales, para la parte facial se realizó el entrenamiento de cero, y para la parte corporal se aplicaron redes pre-entrenadas en el Framework Caffe. Una vez realizada la toma haciendo uso de las instrucciones suministradas en la interfaz, el sistema generará un informe donde estará almacenados los resultados obtenidos por el programa y dentro de este una vista de las imágenes tomadas con el fin de complementar y facilitar el diagnostico final que será dado por el médico encargado.