Evaluación de un sistema operativo de pronósticos hidrológicos por ensambles para la gestión del sistema eléctrico en Uruguay

IF 0.2 Q4 WATER RESOURCES RIBAGUA-Revista Iberoamericana del Agua Pub Date : 2022-01-02 DOI:10.1080/23863781.2023.2213843
Alejandra De Vera, Guillermo Flieller, R. Chaer, Rafael Terra
{"title":"Evaluación de un sistema operativo de pronósticos hidrológicos por ensambles para la gestión del sistema eléctrico en Uruguay","authors":"Alejandra De Vera, Guillermo Flieller, R. Chaer, Rafael Terra","doi":"10.1080/23863781.2023.2213843","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"RESUMEN Se presenta la evaluación de un sistema operativo de pronósticos hidrológicos por ensambles acoplado con la simulación del sistema eléctrico de Uruguay, que permite optimizar la operación del sistema y definir el despacho energético. En primer lugar, se presenta la evaluación del pronóstico por ensambles de precipitación a 15 días del modelo GEFS (NCEP-NOAA) en la cuenca del río Negro, tomando como referencia una estimación en base a la combinación de imágenes satelitales y observaciones en superficie. Luego, se evalúa el desempeño de los pronósticos de caudales diarios de aporte a las centrales hidroeléctricas, obtenidos con el modelo hidrológico GR4J forzado por los ensambles del GEFS, en comparación con las series ‘teóricas’ de aportes. En general se observa que, tanto para la precipitación como para los caudales, los pronósticos capturan satisfactoriamente el comportamiento de las series observadas. En ambos casos se identifica una tendencia en el error de la media del ensamble a la sobreestimación (sesgos positivos). Durante los primeros días el ensamble tiene una dispersión excesivamente baja; luego, a medida que avanza el horizonte de pronóstico el ensamble tiende a estar mejor distribuido. Este resultado es aún más notorio en el caso de los caudales.","PeriodicalId":42124,"journal":{"name":"RIBAGUA-Revista Iberoamericana del Agua","volume":"9 1","pages":"10 - 24"},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2022-01-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"RIBAGUA-Revista Iberoamericana del Agua","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1080/23863781.2023.2213843","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"WATER RESOURCES","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

RESUMEN Se presenta la evaluación de un sistema operativo de pronósticos hidrológicos por ensambles acoplado con la simulación del sistema eléctrico de Uruguay, que permite optimizar la operación del sistema y definir el despacho energético. En primer lugar, se presenta la evaluación del pronóstico por ensambles de precipitación a 15 días del modelo GEFS (NCEP-NOAA) en la cuenca del río Negro, tomando como referencia una estimación en base a la combinación de imágenes satelitales y observaciones en superficie. Luego, se evalúa el desempeño de los pronósticos de caudales diarios de aporte a las centrales hidroeléctricas, obtenidos con el modelo hidrológico GR4J forzado por los ensambles del GEFS, en comparación con las series ‘teóricas’ de aportes. En general se observa que, tanto para la precipitación como para los caudales, los pronósticos capturan satisfactoriamente el comportamiento de las series observadas. En ambos casos se identifica una tendencia en el error de la media del ensamble a la sobreestimación (sesgos positivos). Durante los primeros días el ensamble tiene una dispersión excesivamente baja; luego, a medida que avanza el horizonte de pronóstico el ensamble tiende a estar mejor distribuido. Este resultado es aún más notorio en el caso de los caudales.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
评估乌拉圭电力系统管理的综合水文预报操作系统
本文提出了一种新的方法,通过这种方法,我们可以确定一组变量,这些变量可以在不同的时间尺度上进行比较。本文提出了一种基于卫星图像和地面观测相结合的估算方法,对内格罗河流域GEFS (nceps - noaa)模式的15天降水预报进行了评估。在此基础上,利用GEFS组件强迫的水文模型GR4J获得的水力发电厂每日流量预测与“理论”输入序列进行了比较。总的来说,可以观察到,对于降水和流量,预测成功地捕捉到了观测到的序列的行为。在这两种情况下,集合均值误差都有高估的趋势(正偏差)。在最初的几天里,集合的分散度过低;然后,随着预测地平线的发展,集合趋向于更好的分布。这种结果在流量的情况下更加明显。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
42 weeks
期刊最新文献
Satellite monitoring of chlorophyll-a threshold levels during an exceptional cyanobacterial bloom (2018-2019) in the Río de la Plata Análisis de las pérdidas de carga en rejas de una central hidroeléctrica Influencia de la geometría de entrada en tomas sumergidas sobre la sumersión crítica para la formación de vórtices que arrastran aire Simulación del proceso precipitación-escorrentía con paso diario: comparación de los modelos GR4J, SWAT y random forest Detección de SARS-CoV-2 en aguas residuales como alerta temprana en el Área Metropolitana de la Ciudad de Buenos Aires (BAMA)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1