MODELING THE DISTRIBUTION OF MAXIMUM RAINFALL IN URUGUAY

Q4 Earth and Planetary Sciences Meteorologica Pub Date : 2023-05-04 DOI:10.24215/1850468xe019
Juan Kalemkerian, C. Abalo, Silvia Carámbula, Matías Quiñones
{"title":"MODELING THE DISTRIBUTION OF MAXIMUM RAINFALL IN URUGUAY","authors":"Juan Kalemkerian, C. Abalo, Silvia Carámbula, Matías Quiñones","doi":"10.24215/1850468xe019","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En el presente trabajo, a partir de registros diarios, se modelan las precipitaciones m´aximas en cada trimestre de 18 estaciones meteorol´ogicas ubicadas en distintos puntos de Uruguay. Se compar´o la performance del cl´asico test de la raz´on de verosimilitud contra uno del tipo de Cr´amer—von Mises recortado. La mayor´ıa de las estaciones ajustaron seg´un la distribuci´on Gumbel existiendo pocos casos de Fr´echet y de Weibull y se obtuvo una performance m´as apropiada del test de Cr´amer—von Mises recortado. A partir del ajuste en cada una de las estaciones, combinando tres t´ecnicas estad´ısticas (k-means, test de igualdad de distribuciones de Kolmogorov—Smirnov y test de independencia) se concluy´o que las precipitaciones m´aximas a lo largo del territorio uruguayo son homog´eneas existiendo una leve diferencia entre la regi´on sur y la norte.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Meteorologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24215/1850468xe019","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Earth and Planetary Sciences","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

En el presente trabajo, a partir de registros diarios, se modelan las precipitaciones m´aximas en cada trimestre de 18 estaciones meteorol´ogicas ubicadas en distintos puntos de Uruguay. Se compar´o la performance del cl´asico test de la raz´on de verosimilitud contra uno del tipo de Cr´amer—von Mises recortado. La mayor´ıa de las estaciones ajustaron seg´un la distribuci´on Gumbel existiendo pocos casos de Fr´echet y de Weibull y se obtuvo una performance m´as apropiada del test de Cr´amer—von Mises recortado. A partir del ajuste en cada una de las estaciones, combinando tres t´ecnicas estad´ısticas (k-means, test de igualdad de distribuciones de Kolmogorov—Smirnov y test de independencia) se concluy´o que las precipitaciones m´aximas a lo largo del territorio uruguayo son homog´eneas existiendo una leve diferencia entre la regi´on sur y la norte.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
乌拉圭最大降雨量分布模型
在本研究中,我们使用每日记录,模拟了位于乌拉圭不同地点的18个气象站每季度的最大降水量。在本研究中,我们使用了一种基于cramer - von Mises切割类型的经典似然比测试的性能。最大´ıa站调整了正面和背面´一个distribuci´on Gumbel存在的体验在于法文´echet和Weibull performance test的适当m´as,获得Cr´amer—冯也有所削减。从每一个季节调整结合起来,三个t´ecnicas更好的´ısticas (k-means, test的分布均衡Kolmogorov—Smirnov test独立)concluy´或降雨量m´aximas沿着乌拉圭领土是homog´尼雅存在一个轻微的区别regi´on南方和北方。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Meteorologica
Meteorologica Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
CiteScore
1.00
自引率
0.00%
发文量
8
审稿时长
24 weeks
期刊介绍: Meteorologica is the semestral journal of Centro Argentino de Meteorólogos, which is published since 1970 and serves on the Core of Argentine Scientific Journals since 2005. Meteorologica publishes original papers in the field of atmospheric sciences and oceanography written in Spanish or English. Theoretical and applied research description, dataset description, extensive reviews about a particular topic related with atmospheric sciences or oceanography are within the journal scope. Papers must be original and concise. Meteorologica publishes one volume (two issues) per year.
期刊最新文献
Variabilidad del caudal del río Neuquén en las fases de su ciclo anual y su relación con índices climáticos Climatología de sequías de rápido desarrollo en la Pampa húmeda Argentina Estimation of Monthly Reference Evapotranspiration with Scarce Information Using Machine Learning in Southwestern Colombia Evaluación de diferentes estrategias para la generación de sistemas de predicción por conjuntos regionales de escala convectiva en un caso de precipitación intensa Prediction of Evapotranspiration in the Pampean Plain from CERES Satellite Products and Machine Learning Techniques
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1