Rekomendasi Daerah Penyalur Tenaga Kesehatan Covid-19 Dengan Menggunakan Skyline Query

Vega Purwayoga, Budi Susanto
{"title":"Rekomendasi Daerah Penyalur Tenaga Kesehatan Covid-19 Dengan Menggunakan Skyline Query","authors":"Vega Purwayoga, Budi Susanto","doi":"10.21111/FIJ.V7I1.5720","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"COVID-19 telah mengakibatkan banyak korban jiwa tidak hanya masyarakat biasa, namun juga tenaga kesehatan. Kurang lebih ratusan tenaga kesehatan meninggal dunia dalam tugas. Cukup tingginya tenaga kesehatan yang terinfeksi dan meninggal memberikan dampak terhadap ketersedian jumlah tenaga kesehatan pada suatu daerah khusunya rumah sakit. Salah satu solusi untuk mengantisipasi ketersediaan tenaga kesehatan yaitu dengan meminta bantuan tenaga kesehatan pada daerah yang minim resiko.Permohonan bantuan tenaga kesehatan kepada daerah minim resikodapat dilakukan dengan mengidentifikasi daerah minim resiko dengan menggunakan skyline query. Skyline query bekerja dengan mengidentifikasi daerah yang potensial untuk dijadikan sebagai daerah pembantu tenaga kesehatan. Skyline query dalam penelitian ini menggunakan preferensi pada tiga atribut. Preferensi maksimum digunakan untuk atribut tingkat kesembuhan pasien dari COVID-19. Preferensi minimum digunakan untuk atribut jumlah meninggal dan jumlah positif kasus COVID-19. Penelitian ini telah berhasil mengidentifikasi daerah yang menjadi prioritas untuk dimintai bantuan kesehatan. Rata-rata jumlah daerah prioritas yang menjadi objek skyline berjumlah 14 daerah. Jumlah objek skyline bergantung pada atribut yang mendekati preferensi. Semakin banyak daerah dengan kasus positif rendah, kasus meninggal rendah dan kasus meninggal tinggi maka semakin banyak daerah priroitas yang menjadi pembantu tenaga kesehatan.","PeriodicalId":33722,"journal":{"name":"Fountain of Informatics Journal","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Fountain of Informatics Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21111/FIJ.V7I1.5720","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

COVID-19 telah mengakibatkan banyak korban jiwa tidak hanya masyarakat biasa, namun juga tenaga kesehatan. Kurang lebih ratusan tenaga kesehatan meninggal dunia dalam tugas. Cukup tingginya tenaga kesehatan yang terinfeksi dan meninggal memberikan dampak terhadap ketersedian jumlah tenaga kesehatan pada suatu daerah khusunya rumah sakit. Salah satu solusi untuk mengantisipasi ketersediaan tenaga kesehatan yaitu dengan meminta bantuan tenaga kesehatan pada daerah yang minim resiko.Permohonan bantuan tenaga kesehatan kepada daerah minim resikodapat dilakukan dengan mengidentifikasi daerah minim resiko dengan menggunakan skyline query. Skyline query bekerja dengan mengidentifikasi daerah yang potensial untuk dijadikan sebagai daerah pembantu tenaga kesehatan. Skyline query dalam penelitian ini menggunakan preferensi pada tiga atribut. Preferensi maksimum digunakan untuk atribut tingkat kesembuhan pasien dari COVID-19. Preferensi minimum digunakan untuk atribut jumlah meninggal dan jumlah positif kasus COVID-19. Penelitian ini telah berhasil mengidentifikasi daerah yang menjadi prioritas untuk dimintai bantuan kesehatan. Rata-rata jumlah daerah prioritas yang menjadi objek skyline berjumlah 14 daerah. Jumlah objek skyline bergantung pada atribut yang mendekati preferensi. Semakin banyak daerah dengan kasus positif rendah, kasus meninggal rendah dan kasus meninggal tinggi maka semakin banyak daerah priroitas yang menjadi pembantu tenaga kesehatan.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用天际线推荐卫生分配器区域Covid-19
COVID-19不仅造成了普通民众的死亡,也造成了医疗保健人员的死亡。大约有数百名医护人员因公殉职。高水平的受感染和死亡的卫生保健人员对该地区的医疗保健人员减少的影响。解决方案之一是向低风险地区寻求医疗保健。通过使用天际线查询来确定最低风险区域,可以向易风险区域寻求医疗援助。天际线查询通过确定可能成为卫生工作者的区域来工作。在本研究中,天际线查询使用了对三个属性的偏好。最大优先级用于COVID-19患者的康复属性。最小偏好用于死亡率属性和COVID-19病例正数。这项研究已经成功地确定了要求医疗援助的优先区域。天际线物体的平均优先面积为14个。天际线物体的数量取决于接近偏好的属性。更多的地区是正病例,低死亡率和高死亡率,更多的原始地区成为卫生工作者。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Analisis Pengaruh Diameter Kawat terhadap Distribusi Kapasitansi dari Wire Mesh Sensor Tomography menggunakan Convolutional Neural Network Desain Level Berbasis Storyboard Pada Perancangan Game Edukasi Augmented Reality Tap The Trash Penerapan Dialog System Pada Game Doa Harian Menggunakan Metode Mechanics Dynamics Aesthetics Framework Sistem Informasi Produksi Tanaman Karet (Hevea Brasiliensis) Di Kecamatan Koto VII, Kabupaten Sijunjung Integrated Stock Information System on Smartphone Stores
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1