Pengamanan Citra Dengan Operator Algoritma Genetika

Abduh Riski, Ahmad Saiful Rizal, Ahmad Kamsyakawuni
{"title":"Pengamanan Citra Dengan Operator Algoritma Genetika","authors":"Abduh Riski, Ahmad Saiful Rizal, Ahmad Kamsyakawuni","doi":"10.21111/FIJ.V4I1.2906","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak Perkembangan teknologi komputer yang semakin pesat tentu diperlukan teknik pengamanan data baik data teks maupun data citra. Pengamanan data menjadi hal yang sangat penting agar data yang dikirimkan tetap terjaga kerahasiaannya. Pada penelitian ini akan dibahas tentang Operator Algoritma Genetika dalam mengamankan data citra. Operator tersebut adalah crossover dan mutasi. Kunci yang digunakan berupa citra yang akan mengalami pergeseran bit. Proses enkripsi dengan Operator Algoritma Genetika menghasilkan citra yang terlihat acak dan  susah untuk ditebak gambar aslinya. Proses dekripsi dengan Operator Algoritma Genetika dapat mengembalikan cipher image menjadi citra yang sebenarnya. Analisis keamanan dari metode yang digunakan menunjukkan bahwa algoritma aman dari serangan analisis frekuensi dibuktikan dengan analisis histogram, analisis diferensial dengan rata-rata NPCR 99,65% dan UACI 32,41%,  dan  analisis korelasi dengan rata-rata sebesar -0,01. Kata kunci : crossover, mutasi, enkripsi, dekripsi, histogram, diferensial, korelasi Abstract [Image Security with Operator of Genetic Algorithm] The rapid development of computer technology needed a technique to secure data both text and image. Data security is vital that the data is sent still safe its confidentiality. In this article will be proposed about security image by Operator of Genetic Algorithm. These operators are crossover and mutation. The key is an image that will get bitshift. Encryption process with operator Genetic Algorithm producing the image which looks random and confusing to predict the original image. Decryption process with Operator Genetic Algorithm can change cipher image to the real image. Security analysis of the method which used indicates that algorithm is secured from analysis frequency attack, proven by analysis histogram, averages analysis differential NPCR 99,65% and UACI 32,41%, and averages correlation value -0,01. Keywords: crossover, mutation, encryption, decryption, histogram, differential, correlation","PeriodicalId":33722,"journal":{"name":"Fountain of Informatics Journal","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-05-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Fountain of Informatics Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21111/FIJ.V4I1.2906","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi komputer yang semakin pesat tentu diperlukan teknik pengamanan data baik data teks maupun data citra. Pengamanan data menjadi hal yang sangat penting agar data yang dikirimkan tetap terjaga kerahasiaannya. Pada penelitian ini akan dibahas tentang Operator Algoritma Genetika dalam mengamankan data citra. Operator tersebut adalah crossover dan mutasi. Kunci yang digunakan berupa citra yang akan mengalami pergeseran bit. Proses enkripsi dengan Operator Algoritma Genetika menghasilkan citra yang terlihat acak dan  susah untuk ditebak gambar aslinya. Proses dekripsi dengan Operator Algoritma Genetika dapat mengembalikan cipher image menjadi citra yang sebenarnya. Analisis keamanan dari metode yang digunakan menunjukkan bahwa algoritma aman dari serangan analisis frekuensi dibuktikan dengan analisis histogram, analisis diferensial dengan rata-rata NPCR 99,65% dan UACI 32,41%,  dan  analisis korelasi dengan rata-rata sebesar -0,01. Kata kunci : crossover, mutasi, enkripsi, dekripsi, histogram, diferensial, korelasi Abstract [Image Security with Operator of Genetic Algorithm] The rapid development of computer technology needed a technique to secure data both text and image. Data security is vital that the data is sent still safe its confidentiality. In this article will be proposed about security image by Operator of Genetic Algorithm. These operators are crossover and mutation. The key is an image that will get bitshift. Encryption process with operator Genetic Algorithm producing the image which looks random and confusing to predict the original image. Decryption process with Operator Genetic Algorithm can change cipher image to the real image. Security analysis of the method which used indicates that algorithm is secured from analysis frequency attack, proven by analysis histogram, averages analysis differential NPCR 99,65% and UACI 32,41%, and averages correlation value -0,01. Keywords: crossover, mutation, encryption, decryption, histogram, differential, correlation
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
通过遗传算法载体保护图像
抽象迅速发展的计算机技术当然需要保护文本数据和图像数据的数据。为了保持数据的匿名,数据的安全是至关重要的。关于保护图像数据的基因算法运算。这个载体就是交叉和突变。使用的键是位移动图像的形式。用遗传算法运算符加密的过程产生的图像看起来是随机的,很难预测原始图像。通过遗传算法运算的解密过程可以将密码图像恢复到真实的图像。使用的方法的安全分析表明,频率分析的安全算法通过直方图分析、平均分析NPCR 99.65%和UACI 32.41%证明,以及平均为- 0.01的相关分析。关键词:交叉、突变、加密、解密、直方图、微分、抽象关系。安全数据是至关重要的,这些数据仍然是安全的。这篇文章将由基因算法操作员提供安全图像。这些角色是交叉的,正在改变。关键是它会被推迟。这是一种由基因算法运营商创建的加密进程,其外观似乎是混乱的,并令人困惑的,以预测原始图像。遗传算法的解密进程可以将密码转换成真实图像。使用的方法的安全分析是对频率分析的安全分析,由直方图分析、平均分析差异NPCR 99.65%和UACI 32,41%,平均相关值为- 0.01。密码:交叉,变异,加密,解密,组织图,差异,相关性
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Analisis Pengaruh Diameter Kawat terhadap Distribusi Kapasitansi dari Wire Mesh Sensor Tomography menggunakan Convolutional Neural Network Desain Level Berbasis Storyboard Pada Perancangan Game Edukasi Augmented Reality Tap The Trash Penerapan Dialog System Pada Game Doa Harian Menggunakan Metode Mechanics Dynamics Aesthetics Framework Sistem Informasi Produksi Tanaman Karet (Hevea Brasiliensis) Di Kecamatan Koto VII, Kabupaten Sijunjung Integrated Stock Information System on Smartphone Stores
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1