Índice de sitio para plantaciones forestales de Pinus patula en el Estado de México

Pub Date : 2022-12-08 DOI:10.21829/myb.2022.2822308
J. Hernández-Ramos, Adrián Hernández-Ramos, Gustavo Ordaz-Ruiz, Guadalupe Geraldine García-Espinoza, J. J. García-Magaña, Xavier García-Cuevas
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Abstract

La falta de herramientas silvícolas cuantitativas para clasificar la productividad de áreas arboladas en la planificación, gestión y aprovechamiento de plantaciones forestales comerciales (PFC) es un problema recurrente. El objetivo fue modelar el índice de sitio (IS) en función de la edad (E) mediante la inclusión de covariables para las PFC de Pinus patula en las regiones forestales VI y VII del Estado de México. Se utilizaron datos de 65 sitios de muestreo (250 m2) distribuidos en 90.8 ha de once PFC de entre 4 y 20 años, para ajustar con el software R® mediante efectos fijos y mixtos el modelo de crecimiento de Cieszewski y Bella (1989). La evaluación estadística se realizó mediante el cumplimiento de supuestos de regresión y los valores del sesgo medio ( ), sesgo en porcentaje ( ) y la raíz del error medio cuadrático (REMC). Se generaron curvas de crecimiento en altura dominante (Ad), incremento corriente y medio anual (ICA e IMA). El modelo cumple con los supuestos de regresión. Las diferencias en Ad están determinadas por la exposición topográfica en donde los terrenos con orientación Este y Norte son los más productivos. El ,  y RCME fueron de -0.091 m, -0.358% y 2.4 m, respectivamente. Las curvas de crecimiento polimórficas a una edad base de 20 años describieron la Ad y se determinó el IS con clases de 19 m, 22 m y 25 m. El ICA máximo y turno técnico fueron a los seis y once años. Clasificar las PFC de acuerdo con su rendimiento y productividad maderable da pautas para su manejo silvícola.
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本研究的目的是评估墨西哥北部和中部地区的森林砍伐情况。
在商业森林种植园的规划、管理和利用中,缺乏量化的林业工具来对森林地区的生产力进行分类,这是一个反复出现的问题。其目的是通过在墨西哥州第六和第七森林地区纳入大叶松PFC的协变量,根据年龄对立地指数进行建模。使用来自分布在90.8公顷的65个采样点(250平方米)的数据,来自11个4至20岁的PFC,用R软件进行调整® 通过固定和混合效应,Cieszewski和Bella的增长模型(1989年)。统计评估是通过遵守回归假设和平均偏差()、百分比偏差()和二次平均误差根(REMC)的值进行的。在优势高度(AD)、当前和平均年增长(ICA和IMA)中生成了生长曲线。该模型符合回归假设。AD的差异是由地形暴露决定的,在地形暴露中,东部和北部的土地生产力最高。EL、RCME分别为-0.091 m、-0.358%和2.4 m。20岁基线年龄的多态性生长曲线描述了AD,并确定了19米、22米和25米的IS。最大ICA和技术转移分别在6岁和11岁。根据PFC的性能和木材生产力对其进行分类,为其森林管理提供了指导方针。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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