Komparasi Model Prediksi Kurs Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Neural Network Berbasis Genetic Algorithm dan Particle Swarm Optimization

Abstract

Diterima: 4 Desember 2021 Data BI menunjukan kurs rupiah terhadap dolar mengalami pelemahan pada awal pandemi. Ketidakstabilan kurs merupakan masalah penting bidang ekonomi di Indonesia. Oleh sebab itu diperlukan sebuah model prediksi kurs tehadap dolar di masa pandemi Covid-19 guna memprakirakan kurs. Dalam penelitian ini diusulkan komparasi model prediksi kurs rupiah terhadap dolar menggunaan algoritma Neural Network berbasis GA dan Neural Network berbasis PSO. Tahapan awal penelitian dilakukan dengan pengumpulan data selama masa pandemi covid-19 (2019 s.d 2021). Data berupa time series tersebut kemudian dilakukan preprocessing sehingga data siap untuk menjadi inputan model yang diusulkan. Adapun teknik validasi menggunakan k-fold validation dengan skenario 70:30. Evaluasi dilakukan dengan output RMSE. Hasil prediksi terbaik dilihat dari tingkat error yang paling minimum. Hasil penelitian menunjukan bahwa perfoma algoritma optimasi dalam meningkatkan tingkat error Neural Network sama besarnya, yakni 0.020 +/0.006.