Evidenzbasierung und Zusammenhangsanalysen in der Lehrkräftebildung

IF 1.1 3区 计算机科学 Q4 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING Journal of Functional Programming Pub Date : 2020-05-01 DOI:10.30820/0942-2285-2019-2-356
Alexander Wedel, J. Pfetsch, A. Ittel
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Abstract

Die Lehrkraftebildung verwendet das wissenschaftliche Konstrukt der Evidenz als Grundlage von Entscheidungsprozessen in der Gestaltung von Lerngelegenheiten zu inklusivem Unterrichten. Zwar ist der Zusammenhang von Diagnosewissen und positiver Einstellung zu inklusivem Unterrichten anerkannt, die dazu verfugbare quantitative Evidenz unterliegt jedoch zahlreichen Einschrankungen. Wir diskutieren die Bedingungen der Herstellung von Evidenz in der Lehrkraftebildung und zeigen im Kontext von Zusammenhangsanalysen typische Fehlerquellen klassischer Berechnungsverfahren auf. Datengrundlage ist eine quasi-experimentelle Studie mit 63 Lehramtsstudierenden, die problemorientiert oder instruktionsbasiert padagogisches Diagnostizieren lernen. Durch die Anwendung eines innovativen statistischen Verfahrens, mit dem manifeste Wachstumskurvenmodelle in kleinen Stichproben berechnet werden konnen, zeigen wir, dass ein Zuwachs an Diagnosewissen mit einer Steigerung positiver Einstellungen zu inklusivem Unterrichten einhergehen kann. Im Anschluss diskutieren wir die Bedeutung der Ergebnisse fur den Ubergang angehender Lehrkrafte in die Schulpraxis.
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基于证据的教师培训相关性分析
教师培训使用科学的证据结构作为决策过程的基础,设计包容性教学的学习机会。尽管诊断知识和对包容性教学的积极态度之间的关系得到了认可,但可用于这方面的定量证据受到许多限制。我们讨论了在教师培训中产生证据的条件,并在上下文分析的背景下,确定了经典计算方法的典型误差来源。该数据基于一项准实验研究,研究对象为63名师范生,他们学习以问题为导向或以教学为基础的教学诊断。通过应用一种创新的统计方法来计算小样本中的明显增长曲线模型,我们表明,诊断知识的增加可以伴随着对包容性教学的积极态度的增加。然后,我们讨论了这些结果对未来教师转变为学校实践的重要性。
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Journal of Functional Programming
Journal of Functional Programming 工程技术-计算机:软件工程
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期刊介绍: Journal of Functional Programming is the only journal devoted solely to the design, implementation, and application of functional programming languages, spanning the range from mathematical theory to industrial practice. Topics covered include functional languages and extensions, implementation techniques, reasoning and proof, program transformation and synthesis, type systems, type theory, language-based security, memory management, parallelism and applications. The journal is of interest to computer scientists, software engineers, programming language researchers and mathematicians interested in the logical foundations of programming.
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