Rastrear la interacción: redes y big data

Caleidoscopio Pub Date : 2022-01-01 DOI:10.33064/46crscsh3350

Raul Anthony Olmedo Neri

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Abstract

El presente trabajo presenta la vinculación conceptual entre el big data y la metodología del Análisis de Redes Sociales (ARS), con la finalidad de reconocer sus ventajas y desventajas alrededor del estudio de fenómenos sociales que se presentan en Internet y que tienen una fuerte carga relacional en cuanto a los usuarios y los contenidos. Se hace una reflexión metodológica a partir del análisis visual de la red formada alrededor del hashtag #LeyOlimpiaNacional antes y durante su aprobación en México. Entre los resultados se destaca que este tipo de análisis se amplía a partir de la minería de datos y la cantidad de información que puede ser recolectada para fines de investigación. Finalmente, se puntualizan las ventajas y retos para el empleo de esta metodología para investigadores en ciencias sociales. Se hace una reflexión metodológica a partir del análisis visual de la red formada alrededor del hashtag #LeyOlimpiaNacional antes y durante su aprobación en México. Entre los resultados se destaca que este tipo de análisis se amplía a partir de la minería de datos y la cantidad de información que puede ser recolectada para fines de investigación. Finalmente, se puntualizan las ventajas y retos para el empleo de esta metodología para investigadores en Ciencias Sociales

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本工作介绍了概念上的联系了big data和社会网络分析方法(ARS),以承认其社会现象的研究周围利弊出现在互联网上有着强大的关系负担至于用户和内容。这是一种方法论上的反思，基于对#LeyOlimpiaNacional标签在墨西哥批准之前和期间形成的网络的视觉分析。在这些结果中，我们强调了这种类型的分析从数据挖掘和可以为研究目的收集的信息量扩展。最后，我们指出了社会科学研究人员使用这种方法的优势和挑战。这是一种方法论上的反思，基于对#LeyOlimpiaNacional标签在墨西哥批准之前和期间形成的网络的视觉分析。在这些结果中，我们强调了这种类型的分析从数据挖掘和可以为研究目的收集的信息量扩展。最后，我们指出了社会科学研究人员使用这种方法的优势和挑战。

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