{"title":"Esquema de Flujo de Datos para la Toma de Decisiones en el Sector Público","authors":"Daniela Rivero-Riqueme, Luis Felipe Ortiz-Clavijo","doi":"10.22507/rli.v18n2a5","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Resumen Introducción: El interés por la ciencia de datos a tenido un aumento en los últimos años, motivado principalmente por el uso recurrente de conceptos como cuarta revolución industrial o Big Data, los escenarios de aplicación de la ciencia de datos son amplios, sin embargo, la literatura especializada reporta pocas aplicaciones en el sector público, especialmente como herramienta para la toma de decisiones. Objetivo: Proponer un esquema de flujo de datos orientado al sector público para el apoyo en la toma de decisiones. Materiales y Métodos: El trabajo se suscribió a una metodología de tipo cualitativo y de enfoque descriptivo; considerando una ruta de tres momentos: (1) rastreo documental, (2) focalización y análisis, y (3) definición de dimensiones y diseño de esquema. Resultados: Se propone un esquema de flujo de datos, compuesto por cuatro dimensiones: datos masivos, gestión de datos, gestión de la información y toma de decisiones. Conclusiones.: El esquema propuesto se configura como una herramienta con la cual el sector público puede pasar de un flujo de datos no estructurados a un esquema secuencial que permite la generación de información útil, favoreciendo los procesos de toma de decisiones.","PeriodicalId":38613,"journal":{"name":"Revista Lasallista de Investigacion","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Lasallista de Investigacion","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22507/rli.v18n2a5","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Multidisciplinary","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Resumen Introducción: El interés por la ciencia de datos a tenido un aumento en los últimos años, motivado principalmente por el uso recurrente de conceptos como cuarta revolución industrial o Big Data, los escenarios de aplicación de la ciencia de datos son amplios, sin embargo, la literatura especializada reporta pocas aplicaciones en el sector público, especialmente como herramienta para la toma de decisiones. Objetivo: Proponer un esquema de flujo de datos orientado al sector público para el apoyo en la toma de decisiones. Materiales y Métodos: El trabajo se suscribió a una metodología de tipo cualitativo y de enfoque descriptivo; considerando una ruta de tres momentos: (1) rastreo documental, (2) focalización y análisis, y (3) definición de dimensiones y diseño de esquema. Resultados: Se propone un esquema de flujo de datos, compuesto por cuatro dimensiones: datos masivos, gestión de datos, gestión de la información y toma de decisiones. Conclusiones.: El esquema propuesto se configura como una herramienta con la cual el sector público puede pasar de un flujo de datos no estructurados a un esquema secuencial que permite la generación de información útil, favoreciendo los procesos de toma de decisiones.
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