{"title":"Inspeção visual automática de grãos agrícolas: relações entre a publicação científica e a produção e o consumo de grãos","authors":"Robson Ap. Gomes, Eli Veiga Júnior, S. D. Araújo","doi":"10.5585/exactaep.2022.22654","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Uma das tecnologias amplamente empregadas na indústria 4.0 é a visão computacional. No contexto da Agroindústria 4.0, essa tecnologia tem propiciado o desenvolvimento de sistemas computacionais para inspeção visual automática de produtos agrícolas, desde o plantio até a pós-colheita. A inspeção visual de grãos agrícolas na etapa de pós-colheita, por exemplo, pode trazer um diferencial competitivo para as empresas, visto que possibilita maior padronização dos resultados levando à obtenção de produtos com maior qualidade e, portanto, com maior valor agregado. A produção científica acerca da temática “inspeção visual automática de grãos agrícolas” tem crescido muito nas últimas duas décadas. Contudo, não sabe se o volume de publicações científicas dos países que mais se destacam neste campo de pesquisa guarda alguma relação (direta ou indireta) com o volume de grãos produzidos ou consumidos pelos mesmos. O presente trabalho fornece um panorama das publicações científicas sobre a temática investigada, considerando o período 2010 a 2020, bem como os volumes de produção e consumo de grãos como arroz, feijão, milho, soja e trigo. A partir desse panorama investigou-se a existência de relações entre quantidade de artigos publicados e volume de produção/consumo de grãos.","PeriodicalId":30294,"journal":{"name":"Exacta","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Exacta","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.22654","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Uma das tecnologias amplamente empregadas na indústria 4.0 é a visão computacional. No contexto da Agroindústria 4.0, essa tecnologia tem propiciado o desenvolvimento de sistemas computacionais para inspeção visual automática de produtos agrícolas, desde o plantio até a pós-colheita. A inspeção visual de grãos agrícolas na etapa de pós-colheita, por exemplo, pode trazer um diferencial competitivo para as empresas, visto que possibilita maior padronização dos resultados levando à obtenção de produtos com maior qualidade e, portanto, com maior valor agregado. A produção científica acerca da temática “inspeção visual automática de grãos agrícolas” tem crescido muito nas últimas duas décadas. Contudo, não sabe se o volume de publicações científicas dos países que mais se destacam neste campo de pesquisa guarda alguma relação (direta ou indireta) com o volume de grãos produzidos ou consumidos pelos mesmos. O presente trabalho fornece um panorama das publicações científicas sobre a temática investigada, considerando o período 2010 a 2020, bem como os volumes de produção e consumo de grãos como arroz, feijão, milho, soja e trigo. A partir desse panorama investigou-se a existência de relações entre quantidade de artigos publicados e volume de produção/consumo de grãos.