Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión

Rodrigo Sebastián Huamán Maqque, Graciela Condori Anahua, Fátima Gigi Rojas Carhuas, Rodolfo Robert Quispe Huacho
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Abstract

Diversos estudios han comprobado que los niveles de violencia en los videojuegos pueden influir negativamente en el desarrollo de los niños, especialmente en la adolescencia y es por ello que se debe tener cuidado en que la clasificación sea la adecuada según el contenido presente. Para el análisis se utilizó la clasificación ESRB, que contiene 7 diferentes categorías, junto con la implementación de un modelo de árboles de decisión, que es una técnica de minería de datos capaz de representar gráficamente la relación entre las variables.  Los resultados arrojaron que el nivel de precisión para un árbol de nivel 6 no supera el mínimo requerido.
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基于决策树的电子游戏ESRB内容分类预测
各种研究表明,电子游戏中的暴力程度会对儿童的发展产生负面影响,尤其是在青少年时期,这就是为什么必须注意根据所呈现的内容进行适当的分类。为了进行分析,我们使用了包含7个不同类别的ESRB分类,并实现了决策树模型,这是一种能够图形化表示变量之间关系的数据挖掘技术。结果表明,6级树的精度水平不超过最低要求。
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