Modelling of Residual Gravity Data due to a Near Surface Dyke Structure Using Damped SVD and Marquardt Inverse Methods

Abstract

En este artículo, se describen dos métodos de modelado inverso basados en la descomposición de valor singular amortiguado (DSVD) como inversor lineal y el algoritmo de optimización de Marquardt como inversor no lineal. El SVD amortiguado resuelve los problemas mal planteados y especifica directamente la contribución de la densidad de la superficie inferior. La inversión de Marquardt estima los parámetros del modelo. La eficiencia de ambos métodos se investiga utilizando los datos de gravedad sintéticos, con y sin ruido aleatorio, según se obtengan los resultados aceptables. Los enfoques introducidos se emplean para la interpretación de un conjunto de datos de gravedad real de Irán. La masa causante de la gravedad en el área de estudio son casi el depósito magmático con un alto porcentaje de dióxido de manganeso donde han penetrado dentro de las fracturas y aproximadamente se han formado las estructuras tabulares. Las estructuras invertidas de ambos métodosson casi correspondientes. El ancho, la extensión y la profundidad evaluados hasta la parte superior e inferior de la estructura enterrada mediante la técnica SVD amortiguada son 15m, 22m, 7.5m y 25m, respectivamente, y según el algoritmo de Marquardt son 15.8m, 20.3m, 9.4m y 21.9m, respectivamente. La fuente simulada tiene una tendencia NW-SE con una caída de 38,04 grados.