Pub Date : 2023-09-27DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1438
Daniel Mauricio Satizabal Pazos, Bogdan Nitescu
The Swayze greenstone belt (SGB) is an Archean granitoid-greenstone terrain located in the central part of the Superior Province in Canada. The main objective of this project consisted in doing an analysis and modelling of public regional gravity data of the Swayze greenstone belt with the aim of examining the geometry and depth extent of the geological bodies that occur in the area of this greenstone belt. Gravity data from the Geophysical Data Repository of Natural Resources Canada was used to obtain forward 2.75D gravity models along three profiles, two transversal and one longitudinal to the geological structures of the Swayze greenstone belt. Gravity forward modelling along these profiles was performed using different constraints such as mapped geological contacts at the surface and petrophysical data of different type of rocks of the Abitibi greenstone belt. The models provide an attempt to characterize the geometry and depth extent of the geological units composing the SGB, using regional gravity data.
{"title":"Analysis and Interpretation of Regional Gravity Data in the Swayze greenstone belt of the Superior Province, Canada","authors":"Daniel Mauricio Satizabal Pazos, Bogdan Nitescu","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1438","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1438","url":null,"abstract":"The Swayze greenstone belt (SGB) is an Archean granitoid-greenstone terrain located in the central part of the Superior Province in Canada. The main objective of this project consisted in doing an analysis and modelling of public regional gravity data of the Swayze greenstone belt with the aim of examining the geometry and depth extent of the geological bodies that occur in the area of this greenstone belt. Gravity data from the Geophysical Data Repository of Natural Resources Canada was used to obtain forward 2.75D gravity models along three profiles, two transversal and one longitudinal to the geological structures of the Swayze greenstone belt. Gravity forward modelling along these profiles was performed using different constraints such as mapped geological contacts at the surface and petrophysical data of different type of rocks of the Abitibi greenstone belt. The models provide an attempt to characterize the geometry and depth extent of the geological units composing the SGB, using regional gravity data.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135579211","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-27DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1586
Elizabeth Rivera-Calderón, Román Álvarez
Cuitzeo Lake, in the central part of the Trans Mexican Volcanic Belt, is in an extensional region associated with the Cuitzeo graben, where magmatic ascent appears to provide the heat sources for the surface, geothermal manifestations. A profuse distribution of andesitic rocks is observed throughout the study area of 50×50 km2. Gravity and magnetic field 3D inversions are calculated to obtain density and magnetic susceptibility distributions to 7000 m depth, from which we analyze N-S and E-W cross-sections and obtain density and magnetic susceptibility geosurfaces that help characterize anomaly areas of interest. We use satellite-derived gravity and magnetic data in our evaluation, owing to their high-resolution characteristics and uniform coverage of the study area. Analysis initiates with the San Agustín del Maíz region (SAM), exhibiting surface geothermal manifestations, to characterize its density and susceptibility characteristics, then the analysis is extended to the whole study area. Several outcropping, low magnetic susceptibility regions, like the one associated with SAM, are suggested as potential geothermal targets. Density geosurfaces point to two volumes where magmatic material may intrude, coinciding with active geologic faults. The analysis presented here can be extended to neighboring regions in the Cuitzeo Lake area and may constitute a fast, unexpensive exploration methodology in similar geothermal districts.
奎策奥湖位于跨墨西哥火山带的中部，是一个与奎策奥地堑相关的伸展区，岩浆上升似乎为地表地热表现提供了热源。在整个50×50 km2的研究区域内观察到大量的安山岩分布。通过计算重力和磁场的三维反演，可以获得7000 m深度的密度和磁化率分布，并从中分析N-S和E-W截面，获得密度和磁化率地面层，从而帮助表征感兴趣的异常区域。我们在评估中使用了卫星获得的重磁数据，因为它们具有高分辨率特征和研究区域的均匀覆盖。首先从地表地热表现明显的San Agustín del Maíz区(SAM)入手，分析其密度和敏感性特征，然后将分析扩展到整个研究区。一些露头的低磁化率区域，如与SAM相关的区域，被认为是潜在的地热目标。密度地质表面指向岩浆物质可能侵入的两个区域，与活跃的地质断层相吻合。本文提出的分析可以推广到奎策湖区的邻近地区，并可能在类似的地热区形成一种快速、廉价的勘探方法。
{"title":"Structural Traits of Cuitzeo Lake, Central Mexico, and Areas of Geothermal Potential","authors":"Elizabeth Rivera-Calderón, Román Álvarez","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1586","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1586","url":null,"abstract":"Cuitzeo Lake, in the central part of the Trans Mexican Volcanic Belt, is in an extensional region associated with the Cuitzeo graben, where magmatic ascent appears to provide the heat sources for the surface, geothermal manifestations. A profuse distribution of andesitic rocks is observed throughout the study area of 50×50 km2. Gravity and magnetic field 3D inversions are calculated to obtain density and magnetic susceptibility distributions to 7000 m depth, from which we analyze N-S and E-W cross-sections and obtain density and magnetic susceptibility geosurfaces that help characterize anomaly areas of interest. We use satellite-derived gravity and magnetic data in our evaluation, owing to their high-resolution characteristics and uniform coverage of the study area. Analysis initiates with the San Agustín del Maíz region (SAM), exhibiting surface geothermal manifestations, to characterize its density and susceptibility characteristics, then the analysis is extended to the whole study area. Several outcropping, low magnetic susceptibility regions, like the one associated with SAM, are suggested as potential geothermal targets. Density geosurfaces point to two volumes where magmatic material may intrude, coinciding with active geologic faults. The analysis presented here can be extended to neighboring regions in the Cuitzeo Lake area and may constitute a fast, unexpensive exploration methodology in similar geothermal districts.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135579212","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-27DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1454
Bruno Daniel Lenhare, César Augusto Moreira, Lenon Melo Ilha
Este trabajo presenta la caracterización geológica-geofísica de una probable ocurrencia de oro en Santa Catarina Gabro, en la región de São Sepé, estado de Rio Grande do Sul, sur de Brasil. Trabajos anteriores han indicado la presencia de oro en la región en las actuales campañas de prospección geoquímica de sedimentos y sugieren que el área de origen sería Santa Catarina Gabro. Para investigar sobre esta probable ocurrencia de oro, se realizaron estudios geológicos y estructurales, seguidos de la adquisición de información geofísica utilizando los métodos de resistividad DC e IP, con el arreglo dipolo-dipolo. Los datos geofísicos fueron procesados en inversión 2D y luego interpolados para permitir la visualización tridimensional de la posible mineralización. Interpretaciones basadas en la recopilación de datos geológicos y geofísicos, en asociación con el contexto estructural regional, sugieren que la probable mineralización se originó a partir de la intrusión del Granito São Sepé, cuyos fluidos hidrotermales se alojaron en fracturas durante los eventos tectónicos ocurridos en la región. Los resultados obtenidos en este trabajo permiten delinear una arquitectura de yacimiento factible con el contexto geológico de la región y ayudar a una futura estrategia de perforación dirigida a los objetivos probables identificados.
这项工作介绍了巴西南部里约热内卢Grande do Sul州sao sepe地区圣卡塔琳娜Gabro金矿可能发生的地质-地球物理特征。以前的研究表明，在目前的地球化学沉积物勘探活动中，该地区存在黄金，并表明其起源地区是圣卡塔琳娜加布罗。为了调查这种可能发生的金，进行了地质和构造研究，然后使用直流电阻率和IP方法，采用偶极-偶极排列获取地球物理信息。该研究的目的是确定该地区可能的矿化程度，并确定该地区可能的矿化程度。解释基于地理和地球物理数据收集与可能的结构,表明了区域成矿背景源于花岗岩侵入起São Sepé在骨折,其热液的使用该地区发生的事件金属。这项工作的结果允许在该地区的地质背景下概述一个可行的储层结构，并有助于未来针对确定的可能目标的钻井策略。
{"title":"Gold ore identification in Santa Catarina Gabbro using electrical resistivity tomography (ERT) and visualization of mineralization in three dimensions, São Sepé, Rio Grande do Sul, Brazil","authors":"Bruno Daniel Lenhare, César Augusto Moreira, Lenon Melo Ilha","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1454","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.4.1454","url":null,"abstract":"Este trabajo presenta la caracterización geológica-geofísica de una probable ocurrencia de oro en Santa Catarina Gabro, en la región de São Sepé, estado de Rio Grande do Sul, sur de Brasil. Trabajos anteriores han indicado la presencia de oro en la región en las actuales campañas de prospección geoquímica de sedimentos y sugieren que el área de origen sería Santa Catarina Gabro. Para investigar sobre esta probable ocurrencia de oro, se realizaron estudios geológicos y estructurales, seguidos de la adquisición de información geofísica utilizando los métodos de resistividad DC e IP, con el arreglo dipolo-dipolo. Los datos geofísicos fueron procesados en inversión 2D y luego interpolados para permitir la visualización tridimensional de la posible mineralización. Interpretaciones basadas en la recopilación de datos geológicos y geofísicos, en asociación con el contexto estructural regional, sugieren que la probable mineralización se originó a partir de la intrusión del Granito São Sepé, cuyos fluidos hidrotermales se alojaron en fracturas durante los eventos tectónicos ocurridos en la región. Los resultados obtenidos en este trabajo permiten delinear una arquitectura de yacimiento factible con el contexto geológico de la región y ayudar a una futura estrategia de perforación dirigida a los objetivos probables identificados.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135579210","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-28DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1440
M. A. Arecco, P. Larocca, F. Oreiro, M. Fiore, L. Otero, María Florencia Canero
This paper is aimed at studying disturbances in the earth’s geomagnetic field (GMF), water level (WL) and sea-level atmospheric pressure (AP) associated with Mw≥ 6.6 seismic events in the in the Scotia arch, in the South Atlantic. GMF records from observatories of the International Magnetic Observatory Network (INTERMAGNET), WL records from tide stations of the Intergovernmental Oceanographic Commission, and hourly AP records from databases of the Global Modeling and Assimilation Office of the National Aeronautics and Space Administration have been analyzed in the area under study. For the analysis of geomagnetic disturbances, the GMF horizontal component (H), which is more susceptible to variations, was considered. For the WL analysis, the discrepancy (residue) between the WL time series from tide stations and the predicted level of astronomical tides, for a 10-day period before and after the occurrence of each earthquake, was calculated. For the AP analysis, the variation of data gridded between 1 and 2 hours before and after the earthquake was calculated. The analysis of the geomagnetic data prior to the seismic event, using a high-pass filter and the wavelet method, showed: a) high energy ranges in all frequencies, even in very high ones; and b) oscillations in the filter with amplitude peaks of ± 0.2 nT, and with an anticipation and duration consistent with the wavelet method. As regards the WL residues calculated, there were oscillations in the largest amplitudes in the sensors located closest to the earthquake, thus, those large amplitudes corresponded to shorter times of arrival. The AP study showed a maximum followed by a local minimum within a range of ± 0.3 hPa around the location of the earthquake. While the GMF analysis anticipated seismic events within a range of 6-2 hours, the techniques used for WL and AP could detect Mw>7 earthquakes, associating them with the rising/falling surface of the sea. These three techniques can be used jointly to implement a prevention or early warning system for seismic events in the region under study.
{"title":"Disturbances in the geomagnetic field, water level and atmospheric pressure associated with Mw ≥ 6.6 earthquakes in the South Atlantic Ocean","authors":"M. A. Arecco, P. Larocca, F. Oreiro, M. Fiore, L. Otero, María Florencia Canero","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1440","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1440","url":null,"abstract":"This paper is aimed at studying disturbances in the earth’s geomagnetic field (GMF), water level (WL) and sea-level atmospheric pressure (AP) associated with Mw≥ 6.6 seismic events in the in the Scotia arch, in the South Atlantic. GMF records from observatories of the International Magnetic Observatory Network (INTERMAGNET), WL records from tide stations of the Intergovernmental Oceanographic Commission, and hourly AP records from databases of the Global Modeling and Assimilation Office of the National Aeronautics and Space Administration have been analyzed in the area under study. For the analysis of geomagnetic disturbances, the GMF horizontal component (H), which is more susceptible to variations, was considered. For the WL analysis, the discrepancy (residue) between the WL time series from tide stations and the predicted level of astronomical tides, for a 10-day period before and after the occurrence of each earthquake, was calculated. For the AP analysis, the variation of data gridded between 1 and 2 hours before and after the earthquake was calculated. The analysis of the geomagnetic data prior to the seismic event, using a high-pass filter and the wavelet method, showed: a) high energy ranges in all frequencies, even in very high ones; and b) oscillations in the filter with amplitude peaks of ± 0.2 nT, and with an anticipation and duration consistent with the wavelet method. As regards the WL residues calculated, there were oscillations in the largest amplitudes in the sensors located closest to the earthquake, thus, those large amplitudes corresponded to shorter times of arrival. The AP study showed a maximum followed by a local minimum within a range of ± 0.3 hPa around the location of the earthquake. While the GMF analysis anticipated seismic events within a range of 6-2 hours, the techniques used for WL and AP could detect Mw>7 earthquakes, associating them with the rising/falling surface of the sea. These three techniques can be used jointly to implement a prevention or early warning system for seismic events in the region under study.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45420199","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-28DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1714
Balal Oroji
La calidad del aire interior y la predicción de los niveles de contaminación interior se han convertido en temas más importantes para los riesgos para la salud. Esta investigación se investigará la proporción de la concentración de partículas dentro y fuera de las casas residenciales en Teherán. El muestreo de material particulado (PM) se realizó en cuatro temporadas desde agosto de 2020 hasta julio de 2021. Se seleccionaron cuatro estaciones como estaciones de muestreo fijas y el tiempo de muestreo varió de 6 horas a 12 horas. Debido al riesgo de partículas finas y la posibilidad de su impacto en la salud humana, en este estudio se examinaron PM 0.4 y PM 2.5 . Para el muestreo se utilizó un amortiguador virtual de etapas múltiples que atrapa partículas en placas de acero con un flujo de aire constante. Se utilizaron los métodos Microscopio Electrónico de Barrido (SEM) y Espectrometría de Masas de Plasma Acoplado Inductivamente (ICP-MS) para estudiar el tamaño, la morfología y la composición química y analizar la concentración total de material particulado (PM). Los resultados mostraron que en la mayoría de las estaciones, la penetración de partículas exteriores en el edificio en la estación fría fue mayor que en la estación cálida. Debido al uso de ventilación natural en la mayoría de los edificios residenciales del área de estudio, la relación I/O de PM 2.5 y PM 0.4 fue en promedio superior a 0.752. En algunas estaciones en marzo, abril y mayo, la relación I/O fue superior a 0.965. De acuerdo con estos resultados, en el área oriente, la exposición a material particulado (PM) con un diámetro menor a 0.4 µm fue mayor que en otras áreas. Asimismo, los resultados mostraron que el efecto promedio del factor de ventilación durante el año fue del orden del 38.4%. En tanto, esta cantidad fue de 19.4 y 13% para los factores de cocción y actividad, respectivamente. El efecto promedio de los factores de vida del edificio y tabaquismo fue de 7.6 y 21.6%, respectivamente. Los resultados del método SEM mostraron que la penetración de contaminantes en el exterior del edificio tiene un gran efecto sobre la concentración de partículas en el interior.
{"title":"Assessment of Indoor/outdoor Particulate Matter in Residential Building: Tehran Metropolis, Iran","authors":"Balal Oroji","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1714","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1714","url":null,"abstract":"La calidad del aire interior y la predicción de los niveles de contaminación interior se han convertido en temas más importantes para los riesgos para la salud. Esta investigación se investigará la proporción de la concentración de partículas dentro y fuera de las casas residenciales en Teherán. El muestreo de material particulado (PM) se realizó en cuatro temporadas desde agosto de 2020 hasta julio de 2021. Se seleccionaron cuatro estaciones como estaciones de muestreo fijas y el tiempo de muestreo varió de 6 horas a 12 horas. Debido al riesgo de partículas finas y la posibilidad de su impacto en la salud humana, en este estudio se examinaron PM 0.4 y PM 2.5 . Para el muestreo se utilizó un amortiguador virtual de etapas múltiples que atrapa partículas en placas de acero con un flujo de aire constante. Se utilizaron los métodos Microscopio Electrónico de Barrido (SEM) y Espectrometría de Masas de Plasma Acoplado Inductivamente (ICP-MS) para estudiar el tamaño, la morfología y la composición química y analizar la concentración total de material particulado (PM). Los resultados mostraron que en la mayoría de las estaciones, la penetración de partículas exteriores en el edificio en la estación fría fue mayor que en la estación cálida. Debido al uso de ventilación natural en la mayoría de los edificios residenciales del área de estudio, la relación I/O de PM 2.5 y PM 0.4 fue en promedio superior a 0.752. En algunas estaciones en marzo, abril y mayo, la relación I/O fue superior a 0.965. De acuerdo con estos resultados, en el área oriente, la exposición a material particulado (PM) con un diámetro menor a 0.4 µm fue mayor que en otras áreas. Asimismo, los resultados mostraron que el efecto promedio del factor de ventilación durante el año fue del orden del 38.4%. En tanto, esta cantidad fue de 19.4 y 13% para los factores de cocción y actividad, respectivamente. El efecto promedio de los factores de vida del edificio y tabaquismo fue de 7.6 y 21.6%, respectivamente. Los resultados del método SEM mostraron que la penetración de contaminantes en el exterior del edificio tiene un gran efecto sobre la concentración de partículas en el interior.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46263947","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-28DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1713
J. D. J. Graciano-Luna, F. Rodríguez-Flores, Sacramento Corral Rivas, J. Návar
Este artículo tiene por objetivos: (i) presentar, (ii) probar y (iii) validar un conjunto de técnicas matemáticas para predecir el número de incendios (No), la superficie incendiada (A), y la superficie promedio incendiada (AM), en bases anuales a escalas regionales. Una fuente de datos extensa proveniente de los bosques de coníferas de Durango se usó para ajustar (1970-2011) y validar (2012-2016) las técnicas de modelaje. La mayoría de los modelos probabilísticos y estocásticos explican menos del 70% de la varianza de los incendios. Sin embargo, el método de teleconecciones que emplea variables a escala oceánica y a escala local del hidroclima aumentó el nivel de precisión hasta cerca del 80% de la varianza total para ambas bases de datos. Los resultados muestran la complejidad de los factores que interactúan, incluyendo los procesos estocásticos y los físicos que hacen que las técnicas de predicción sean modificadas substancialmente. Por estas razones, se propone un modelo más físicamente basado y también un modelo conceptual más comprensivo. El modelo conceptual requiere del uso de todas las técnicas presentadas en este reporte, incluyendo los modelos probabilísticos, estocásticos y físicos en la parameterización de los diferentes submodelos. El uso del modelo conceptual además de sus técnicas de simulación Monte Carlo extraerían los escenarios futuros mas probables en la predicción del riesgo de incendios forestales severos en bosques templados del mundo.
{"title":"Modeling Forest Wildfires at regional scales","authors":"J. D. J. Graciano-Luna, F. Rodríguez-Flores, Sacramento Corral Rivas, J. Návar","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1713","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1713","url":null,"abstract":"Este artículo tiene por objetivos: (i) presentar, (ii) probar y (iii) validar un conjunto de técnicas matemáticas para predecir el número de incendios (No), la superficie incendiada (A), y la superficie promedio incendiada (AM), en bases anuales a escalas regionales. Una fuente de datos extensa proveniente de los bosques de coníferas de Durango se usó para ajustar (1970-2011) y validar (2012-2016) las técnicas de modelaje. La mayoría de los modelos probabilísticos y estocásticos explican menos del 70% de la varianza de los incendios. Sin embargo, el método de teleconecciones que emplea variables a escala oceánica y a escala local del hidroclima aumentó el nivel de precisión hasta cerca del 80% de la varianza total para ambas bases de datos. Los resultados muestran la complejidad de los factores que interactúan, incluyendo los procesos estocásticos y los físicos que hacen que las técnicas de predicción sean modificadas substancialmente. Por estas razones, se propone un modelo más físicamente basado y también un modelo conceptual más comprensivo. El modelo conceptual requiere del uso de todas las técnicas presentadas en este reporte, incluyendo los modelos probabilísticos, estocásticos y físicos en la parameterización de los diferentes submodelos. El uso del modelo conceptual además de sus técnicas de simulación Monte Carlo extraerían los escenarios futuros mas probables en la predicción del riesgo de incendios forestales severos en bosques templados del mundo.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42253824","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-28DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1578
F. A. Nava Pichardo
The Kullback-Leibler divergence, κ, is a widely used measure of the difference between an observed probability distribution and a reference one; κ=0 when the two distributions are equal, but it has no upper limit to help interpret the significance of any other κ value. Using as an example the problem of distinguishing clustering or gaps in the time occurrence of earthquakes from seismicity uniformly distributed in time, a Monte Carlo method for evaluating the significance of a particular κ value is presented, a method that takes into account the number of classes in the distributions and the length of the sample. Application of this method yields a probability according to which the hypothesis of the observed distribution being a realization of the reference one can be discarded or accepted with a quantitative degree of confidence. This method, and two possible reference values, are presented using the Poisson distribution as an example, but they can be used for other reference distributions.
{"title":"Significance estimation for the Kullback-Leibler divergence: the Poissonian case in seismological studies","authors":"F. A. Nava Pichardo","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1578","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1578","url":null,"abstract":"The Kullback-Leibler divergence, κ, is a widely used measure of the difference between an observed probability distribution and a reference one; κ=0 when the two distributions are equal, but it has no upper limit to help interpret the significance of any other κ value. Using as an example the problem of distinguishing clustering or gaps in the time occurrence of earthquakes from seismicity uniformly distributed in time, a Monte Carlo method for evaluating the significance of a particular κ value is presented, a method that takes into account the number of classes in the distributions and the length of the sample. Application of this method yields a probability according to which the hypothesis of the observed distribution being a realization of the reference one can be discarded or accepted with a quantitative degree of confidence. This method, and two possible reference values, are presented using the Poisson distribution as an example, but they can be used for other reference distributions.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48605048","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-28DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1715
Elkin de Jesús Salcedo Hurtado, Mario Hernández Obregón, Nathalie García Millán
El 05 de febrero de 1938 en la región del eje cafetero se produjo un terremoto histórico en Colombia. Se aplican métodos de análisis macrosísmico a partir de curvas de isosistas, para determinar los principales parámetros sismológicos del terremoto ocurrido. Los resultados indican que el epicentro macrosísmico normal (E n ) está localizado en ϕ = 5.102° N; λ = 75.603° O. Se identificó que la profundidad del foco normal es h n = 62.9±1.44 km. La magnitud y energía sísmica liberada se calcularon aplicando ecuaciones existentes en la literatura, obteniéndose M6.2 y M L 6.2. La energía sísmica liberada es E = 1.37*10 23 ergios. Se evaluó el momento sísmico escalar M 0 =2.74*10 27 dinas-cm y la respectiva magnitud momento sísmico Mw = 7.6. Por último, se calculó la magnitud de ondas superficiales Ms = 6.7 y la aceleración sísmica es de 0.15g.
{"title":"Parámetros del terremoto del 05 febrero de 1938 en la región del Eje Cafetero-Colombia a partir de datos macrosísmicos","authors":"Elkin de Jesús Salcedo Hurtado, Mario Hernández Obregón, Nathalie García Millán","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1715","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.3.1715","url":null,"abstract":"El 05 de febrero de 1938 en la región del eje cafetero se produjo un terremoto histórico en Colombia. Se aplican métodos de análisis macrosísmico a partir de curvas de isosistas, para determinar los principales parámetros sismológicos del terremoto ocurrido. Los resultados indican que el epicentro macrosísmico normal (E n ) está localizado en ϕ = 5.102° N; λ = 75.603° O. Se identificó que la profundidad del foco normal es h n = 62.9±1.44 km. La magnitud y energía sísmica liberada se calcularon aplicando ecuaciones existentes en la literatura, obteniéndose M6.2 y M L 6.2. La energía sísmica liberada es E = 1.37*10 23 ergios. Se evaluó el momento sísmico escalar M 0 =2.74*10 27 dinas-cm y la respectiva magnitud momento sísmico Mw = 7.6. Por último, se calculó la magnitud de ondas superficiales Ms = 6.7 y la aceleración sísmica es de 0.15g.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2023-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48542194","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-25DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593
Daniel Vázquez-Ramírez, Van Huong Le, M. Díaz-Viera, Raúl Del Valle-García, A. Erdely
El método de co-simulación estocástica espacial, basado en cópulas, es un método general que permite simular variables con cualquier tipo de dependencia y funciones de distribución de probabilidad. Esta flexibilidad proviene del uso de un modelo de cópula para la representación de la función de distribución de probabilidad conjunta. El método se ha implementado principalmente a través de un enfoque no paramétrico utilizando cópulas de Bernstein y se ha aplicado con éxito para la simulación de propiedades petrofísicas usando atributos sísmicos elásticos como variables secundarias. En el presente trabajo este método se implementa mediante otros dos enfoques: paramétrico y semi-paramétrico. Específicamente, para el enfoque paramétrico se usa la familia de cópulas Arquimedianas. Primero, el enfoque paramétrico se valida con un caso publicado y luego se realiza una comparación de los tres enfoques en términos de precisión y rendimiento. Los resultados mostraron que el enfoque paramétrico es el que peor reproduce las estadísticas de los datos y presenta mayor incertidumbre con un menor costo computacional, mientras que el enfoque no-paramétrico resultó el que mejor reproduce la dependencia de los datos a un alto costo computacional. El enfoque semi-paramétrico reduce un 10% el costo computacional respecto al no-paramétrico, pero se degrada significativamente su precisión.
{"title":"Joint stochastic simulation of petrophysical properties with elastic attributes based on parametric copula models","authors":"Daniel Vázquez-Ramírez, Van Huong Le, M. Díaz-Viera, Raúl Del Valle-García, A. Erdely","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1593","url":null,"abstract":"El método de co-simulación estocástica espacial, basado en cópulas, es un método general que permite simular variables con cualquier tipo de dependencia y funciones de distribución de probabilidad. Esta flexibilidad proviene del uso de un modelo de cópula para la representación de la función de distribución de probabilidad conjunta. El método se ha implementado principalmente a través de un enfoque no paramétrico utilizando cópulas de Bernstein y se ha aplicado con éxito para la simulación de propiedades petrofísicas usando atributos sísmicos elásticos como variables secundarias. En el presente trabajo este método se implementa mediante otros dos enfoques: paramétrico y semi-paramétrico. Específicamente, para el enfoque paramétrico se usa la familia de cópulas Arquimedianas. Primero, el enfoque paramétrico se valida con un caso publicado y luego se realiza una comparación de los tres enfoques en términos de precisión y rendimiento. Los resultados mostraron que el enfoque paramétrico es el que peor reproduce las estadísticas de los datos y presenta mayor incertidumbre con un menor costo computacional, mientras que el enfoque no-paramétrico resultó el que mejor reproduce la dependencia de los datos a un alto costo computacional. El enfoque semi-paramétrico reduce un 10% el costo computacional respecto al no-paramétrico, pero se degrada significativamente su precisión.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2023-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49118336","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-25DOI: 10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1453
S. K. Singh, Arturo Iglesias Mendoza, D. Arroyo, X. Pérez‐Campos, M. Ordaz, C. Mendoza, R. D. Corona-Fernandez, V. Espíndola, D. González-Ávila, R. Martínez-López, O. Castro-Artola, M. Santoyo, S. Franco
El sismo de Michoacán-Colima el 19 de septiembre de 2022 (Ms 7.6, Mw 7.6) rompió el límite NW de la interface entre las placas de Cocos y norteamericana, causando daño severo a muchas poblados y ciudades en los estados de Michoacán y Colima. El daño fue además agravado por una réplica de magnitud importante (Mw 6.7) el 22 de septiembre. El sismo principal inició debajo de la costa a una distancia hipocentral de 22 km de la estación sísmica de Maruata (MMIG) donde las aceleraciones y velocidades máximas registradas, PGA y PGV, fueron de 1g y 28 cm/s, respectivamente. El epicentro de la réplica más grande se localizó a ~30 km al SE del sismo principal. El modelado de falla finita del sismo principal presentado por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), revela una propagación de la ruptura a lo largo del rumbo de la falla hacia la dirección NW con una caída de esfuerzos estáticos Δσs, of 3.7 MPa. Nuestra estimación de energía radiada, ER, es 3.44x1015J, de tal manera que ER /M0 es de 1.27 × 10−5 valor similar al calculado para otros grandes sismos de subducción cuyas área de ruptura no se extienden hacia la trinchera. El área que contiene las réplicas del sismo principal de 2022 se traslapa con el área de réplicas del sismo del 30 de enero de 1973 (Mw7.6). Los sismográmas Galitzin de los dos sismos registrados en la estación DeBilt (DBN) localizada en los Países Bajos son razonablemente similares de tal manera que pueden ser clasificados como eventos quasi-repetidos. Por otro lado, el sismograma DBN del sismo del 15 de abril de 1941 (MS 7.7), cuya localización no se conoce bien del todo, aunque se sabe que ocurre en la misma región, difiere sustancialmente de los sismogramas de 1972 y 2022, sugiriendo que el primero rompió un área diferente de la del sismo de 1941. Un análisis extensivo de registros regionales exhibe el efecto de directividad observada en los datos de movimientos fuertes y en los cocientes de aceleraciones del sismo principal y de las aceleraciones de la réplica mayor. La directividad explica la dependencia azimutal observada en los cocientes de PGA y PGV, los cocientes espectrales, la distribución de PGA y la respuesta espectral a 2s Sa (T = 2 s). Debido a la directividad, los valores de PGA, PGV y Sa (T = 2 s) en el Valle de México durante el sismo principal y la réplica mayor fueron muy similares a pesar de la diferencia en magnitud de 0.9. En CU (el sitio de roca firme de referencia en la Ciudad de México), PGA y PGV durante ambos eventos fueron de ~ 6 cm/s2 and 2 cm/s, respectivamente, valores más bajos que los esperados para el sismo principal y más altos que los esperados para la réplica mayor.
{"title":"A Seismological Study of the Michoacán-Colima, Mexico, Earthquake of 19 September 2022 (Mw7.6)","authors":"S. K. Singh, Arturo Iglesias Mendoza, D. Arroyo, X. Pérez‐Campos, M. Ordaz, C. Mendoza, R. D. Corona-Fernandez, V. Espíndola, D. González-Ávila, R. Martínez-López, O. Castro-Artola, M. Santoyo, S. Franco","doi":"10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1453","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2023.62.2.1453","url":null,"abstract":"El sismo de Michoacán-Colima el 19 de septiembre de 2022 (Ms 7.6, Mw 7.6) rompió el límite NW de la interface entre las placas de Cocos y norteamericana, causando daño severo a muchas poblados y ciudades en los estados de Michoacán y Colima. El daño fue además agravado por una réplica de magnitud importante (Mw 6.7) el 22 de septiembre. El sismo principal inició debajo de la costa a una distancia hipocentral de 22 km de la estación sísmica de Maruata (MMIG) donde las aceleraciones y velocidades máximas registradas, PGA y PGV, fueron de 1g y 28 cm/s, respectivamente. El epicentro de la réplica más grande se localizó a ~30 km al SE del sismo principal. El modelado de falla finita del sismo principal presentado por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), revela una propagación de la ruptura a lo largo del rumbo de la falla hacia la dirección NW con una caída de esfuerzos estáticos Δσs, of 3.7 MPa. Nuestra estimación de energía radiada, ER, es 3.44x1015J, de tal manera que ER /M0 es de 1.27 × 10−5 valor similar al calculado para otros grandes sismos de subducción cuyas área de ruptura no se extienden hacia la trinchera. \u0000El área que contiene las réplicas del sismo principal de 2022 se traslapa con el área de réplicas del sismo del 30 de enero de 1973 (Mw7.6). Los sismográmas Galitzin de los dos sismos registrados en la estación DeBilt (DBN) localizada en los Países Bajos son razonablemente similares de tal manera que pueden ser clasificados como eventos quasi-repetidos. Por otro lado, el sismograma DBN del sismo del 15 de abril de 1941 (MS 7.7), cuya localización no se conoce bien del todo, aunque se sabe que ocurre en la misma región, difiere sustancialmente de los sismogramas de 1972 y 2022, sugiriendo que el primero rompió un área diferente de la del sismo de 1941. \u0000Un análisis extensivo de registros regionales exhibe el efecto de directividad observada en los datos de movimientos fuertes y en los cocientes de aceleraciones del sismo principal y de las aceleraciones de la réplica mayor. La directividad explica la dependencia azimutal observada en los cocientes de PGA y PGV, los cocientes espectrales, la distribución de PGA y la respuesta espectral a 2s Sa (T = 2 s). Debido a la directividad, los valores de PGA, PGV y Sa (T = 2 s) en el Valle de México durante el sismo principal y la réplica mayor fueron muy similares a pesar de la diferencia en magnitud de 0.9. En CU (el sitio de roca firme de referencia en la Ciudad de México), PGA y PGV durante ambos eventos fueron de ~ 6 cm/s2 and 2 cm/s, respectivamente, valores más bajos que los esperados para el sismo principal y más altos que los esperados para la réplica mayor.","PeriodicalId":12624,"journal":{"name":"Geofisica Internacional","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4,"publicationDate":"2023-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41978903","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"地球科学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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