ALLOMETRIC MODELS FOR ESTIMATING TREE BIOMASS OF DRYLAND SECONDARY FOREST IN EAST HALMAHERA

Mujahidah Sylviari Zaenal, T. Tiryana, M. Muhdin
{"title":"ALLOMETRIC MODELS FOR ESTIMATING TREE BIOMASS OF DRYLAND SECONDARY FOREST IN EAST HALMAHERA","authors":"Mujahidah Sylviari Zaenal, T. Tiryana, M. Muhdin","doi":"10.20886/jwas.v7i2.5948","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pendugaan biomassa hutan sekunder diperlukan untuk mendukung pengurangan emisi karbon dioksida melalui peningkatan cadangan karbon hutan. Umumnya, biomassa hutan diduga secara tidak langsung menggunakan model-model alometrik biomassa pohon yang disusun berdasarkan pengambilan sampel destruktif dari sejumlah pohon contoh. Ketersediaan model-model alometrik biomassa untuk hutan sekunder di Indonesia masih terbatas, khususnya untuk ekosistem hutan sekunder di bagian timur Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model-model alometrik biomassa pohon jenis campuran di hutan sekunder Halmahera Timur, Maluku Utara, serta untuk membandingkan akurasi model-model alometrik lokal tersebut dengan model-model alometrik lain yang umum digunakan dalam pendugaan biomassa hutan sekunder. Pengukuran biomassa pohon dilakukan secara destruktif terhadap 18 pohon jenis campuran (dengan kisaran diameter 5,4 – 36,9 cm) di hutan sekunder. Sampel-sampel dari tiap bagian pohon (batang, cabang, ranting, dan daun) dianalisis di laboratorium untuk menentukan biomassa tiap pohon contoh. Model-model alometrik disusun menggunakan analisis regresi non-linier, yang kemudian dibandingkan dengan model-model alometrik lain. Penelitian ini menunjukkan bahwa biomassa pohon jenis campuran di lokasi penelitian dapat diduga secara akurat menggunakan model M7 yang menggunakan peubah diameter, tinggi dan kerapatan kayu. Model alometrik lokal tersebut lebih akurat dibandingkan dengan model-model alometrik lain yang umum digunakan untuk pendugaan biomassa hutan tropis. Alternatifnya, model M3 yang menggunakan peubah diameter dan tinggi juga dapat digunakan ketika data kerapatan kayu tidak tersedia. Model-model alometrik lokal dari penelitian ini dapat memperkaya ketersediaan model-model alometrik biomassa untuk ekosistem hutan sekunder di bagian timur Indonesia.","PeriodicalId":31303,"journal":{"name":"Jurnal Wasian","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Wasian","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20886/jwas.v7i2.5948","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Pendugaan biomassa hutan sekunder diperlukan untuk mendukung pengurangan emisi karbon dioksida melalui peningkatan cadangan karbon hutan. Umumnya, biomassa hutan diduga secara tidak langsung menggunakan model-model alometrik biomassa pohon yang disusun berdasarkan pengambilan sampel destruktif dari sejumlah pohon contoh. Ketersediaan model-model alometrik biomassa untuk hutan sekunder di Indonesia masih terbatas, khususnya untuk ekosistem hutan sekunder di bagian timur Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model-model alometrik biomassa pohon jenis campuran di hutan sekunder Halmahera Timur, Maluku Utara, serta untuk membandingkan akurasi model-model alometrik lokal tersebut dengan model-model alometrik lain yang umum digunakan dalam pendugaan biomassa hutan sekunder. Pengukuran biomassa pohon dilakukan secara destruktif terhadap 18 pohon jenis campuran (dengan kisaran diameter 5,4 – 36,9 cm) di hutan sekunder. Sampel-sampel dari tiap bagian pohon (batang, cabang, ranting, dan daun) dianalisis di laboratorium untuk menentukan biomassa tiap pohon contoh. Model-model alometrik disusun menggunakan analisis regresi non-linier, yang kemudian dibandingkan dengan model-model alometrik lain. Penelitian ini menunjukkan bahwa biomassa pohon jenis campuran di lokasi penelitian dapat diduga secara akurat menggunakan model M7 yang menggunakan peubah diameter, tinggi dan kerapatan kayu. Model alometrik lokal tersebut lebih akurat dibandingkan dengan model-model alometrik lain yang umum digunakan untuk pendugaan biomassa hutan tropis. Alternatifnya, model M3 yang menggunakan peubah diameter dan tinggi juga dapat digunakan ketika data kerapatan kayu tidak tersedia. Model-model alometrik lokal dari penelitian ini dapat memperkaya ketersediaan model-model alometrik biomassa untuk ekosistem hutan sekunder di bagian timur Indonesia.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
东哈马黑拉旱地次生林树木生物量的异速生长模型
需要启动二次森林生物量,以支持通过增加森林碳储备来减少二氧化碳排放。一般认为,森林生物质能是通过从许多样本中提取破坏性样本来组织的树木生态学模型来间接使用的。印尼次生森林的生物计量模型仍然有限,尤其是印尼东部的次生森林生态系统。这项研究的目的是建立一种混合级森林生物多样性模型,一种东、马鲁库北,并将当地的异形体模型与辅助森林生物质量测试版中常用的其他异形体模型进行比较。对继生林区18棵混合树(直径5.4 - 36.9厘米)进行了破坏级的生物测定。实验室对树(茎、枝、枝和叶)每个部分的样本进行分析,以确定每棵树的生物量。计量模型采用非线性回归分析来组织,然后与其他计量模型进行比较。这项研究表明,研究地点的混合树的生物量可以用M7模型精确地推断出来,M7模型使用的是直径、高度和木材密度的可变位点。当地的异形体模型比其他通常用于推断热带森林生物量的公制模型更准确。另一种选择是M3模型,使用直径和高度的转换,也可以使用木材密度数据不可用。这项研究的当地计价器模型可以丰富印尼东部次生森林生态系统的生物计量模型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
7
审稿时长
16 weeks
期刊最新文献
Identification of the Effectiveness of Land Cover in Some Areas in Borisallo Village for Conservation Measures EFFECT OF COMPOST DOSING ON THE GROWTH OF NYATOH (Palaquium sp) SEEDLINGS IN THE NURSERY Forest and Land Rehabilitation Planning Based on Land Capacity of The Lake Tondano Catchment Area Perencanaan Rehabilitasi Hutan Dan Lahan (Rhl) Berbasis Kemampuan Lahan Di Daerah Tangkapan Air (Dta) Danau Tondano Analisis Konflik Tenurial di Kesatuan Pengelolaan Hutan Produksi (KPHP) Model Poigar
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1