Modelado de idoneidad ambiental en la identificación de sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos

Pub Date : 2023-02-16 DOI:10.21829/myb.2023.2912464
Ulises Manzanilla Quiñones, Patricia Delgado-Valerio, M. E. Pedraza-Santos, Agustín Molina-Sánchez
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Abstract

Actualmente, existen pocos estudios que involucran el modelamiento espacial del ambiente donde crecen los árboles en la identificación de sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos en México. El presente estudio se encargó de modelar la idoneidad ambiental con la finalidad de identificar sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos de pináceas de Michoacán, México. A partir de registros de Global Biodiversity Information Facility (GBIF) y del herbario del Instituto de Biología (MEXU) de la Universidad Nacional Autónoma de México, de observaciones de campo y de variables biofísicas, se modeló la idoneidad ambiental de 15 pináceas de Michoacán. Del total de los datos, 75% se emplearon para entrenar y 25% para validar los modelos en MaxEnt. La evaluación de los modelos se realizó mediante las pruebas de AUC, Roc parcial y Z. La identificación de los sitios potenciales se efectuó mediante la localización de las áreas predichas por los modelos dentro de los municipios y las áreas naturales protegidas de Michoacán. Los resultados de las pruebas AUC, Roc parcial y Z presentaron un desempeño bueno y confiable (p < 0.01). Las variables que más influyeron en la identificación de los sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos fueron Bio7, Bio17, Bio19, Bio16 y Bio8. Las superficies estimadas de idoneidad ambiental fueron de 753.97 ha a 166 689.35 ha. Doce de quince especies se localizan en Tancítaro, Uruapan y Nuevo Parangaricutiro, específicamente dentro del Pico de Tancítaro, donde se tiene un potencial de nueve especies. La presente propuesta pretende emplear los modelos de distribución potencial como una herramienta auxiliar en la identificación de sitios potenciales para la toma de datos dendrocronológicos.
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识别树木年代学数据采集潜在地点的环境适宜性建模
在墨西哥,对树木生长环境进行空间模拟以确定树木年代学数据采集的潜在地点的研究很少。在墨西哥michoacan的pinacoes中,环境适宜性的建模是确定树木年表数据采集的潜在地点的任务。利用全球生物多样性信息设施(GBIF)和墨西哥国立自治大学生物研究所(MEXU)植物标本室的记录、实地观察和生物物理变量,对michoacan地区15株松树的环境适宜性进行了建模。在所有数据中,75%用于训练,25%用于MaxEnt模型的验证。本研究的目的是确定michoacan市和michoacan自然保护区的潜在地点,并对模型进行评估,以确定潜在地点。在本研究中,我们评估了两种不同的方法,一种是随机对照试验,另一种是随机对照试验。对树木年代学潜在地点的识别影响最大的变量为Bio7、Bio17、Bio19、Bio16和Bio8。估计适合环境的面积由753.97公顷至166 689.35公顷。15个物种中有12个位于tancitaro, Uruapan和Nuevo Parangaricutiro,特别是在Pico de tancitaro,那里有9个潜在的物种。本研究的目的是利用潜在分布模型作为识别潜在地点的辅助工具,以获取树木年代学数据。
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