{"title":"پیشبینی تولید، صادرات و واردات بخش کشاورزی ایران: ترکیب روشهای اقتصادسنجی و پویاییهای سیستم","authors":"اسماعیل پیشبهار, پریسا شهبازی, جواد حسینزاد","doi":"10.22034/IAES.2021.526889.1829","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"امروزه پیشبینی رخدادهای آینده نقش مهمی را در فرآیند تصمیم‌گیری ایفا می‌کند و برای برنامه‌ریزان، سیاست‌گذاران و واحدهای اقتصادی دارای اهمیت ویژه‌ای است. ازاین‌رو، هدف این پژوهش، طراحی مدلی پویا برای پیشبینی وضعیت آتی تولید، صادرات و واردات بخش کشاورزی ایران می‌باشد که در آغاز با استفاده از روشهای اقتصادسنجی به‌صورت تک‌معادله‌ای و معادلات همزمان؛ تابع‌های تولید، عرضه، تقاضا، صادرات و واردات بخش کشاورزی طی دوره 96-1357 مورد برآورد قرار گرفت؛ سپس توابع یاد شده در الگوی پویاییهای سیستم جایگذاری شد تا بتوان وضعیت بخش کشاورزی ایران را طی دوره 1416- 1396، شبیه‌سازی کرد. پیش‌بینی‌های به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی این الگو نشان داد که طی 20 سال آینده، ارزش صادرات، واردات و عرضه کل بخش کشاورزی ایران افزایش یافته و به ترتیب سالانه 46/8، 7/0 و 21/2 درصد رشد خواهند یافت. جمعیت کشور نیز از مرز صد میلیون نفر عبور خواهد کرد و روند تولید و تقاضای بخش کشاورزی نیز متناسب با روند تغییر پذیری‌های جمعیتی تغییر خواهند کرد؛ به‌گونه‌ای که میانگین نرخ رشد سالانه ارزش تولید و تقاضای بخش کشاورزی به ترتیب 27/1 و 18/2 درصد برآورد شده است. اما به دلیل نرخ رشد جمعیتی پایین در دوره کنونی، پیشبینی می‌شود که طی سال‌های آتی به‌تدریج نیروی انسانی در این بخش کاهش خواهد یافت که این مسئله تأثیر مستقیمی بر میزان تولیدهای بخش کشاورزی خواهد داشت. لذا بر پایه نتایج به‌دست‌آمده، برای ارتقاء تولیدهای بخش کشاورزی و جبران کمبود نیروی کار در سال‌های آتی، افزایش سرمایه‌گذاری در راستای بهبود فناوری‌های کارآمد در این بخش می‌تواند به‌عنوان مهم‌ترین راهکار برای دستیابی به خودکفایی، امنیت غذایی و تأمین منبع‌های ارزی مورد نیاز کشور به‌شمار آید","PeriodicalId":50837,"journal":{"name":"Agricultural Economics","volume":"15 1","pages":"1-28"},"PeriodicalIF":4.5000,"publicationDate":"2021-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Agricultural Economics","FirstCategoryId":"96","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22034/IAES.2021.526889.1829","RegionNum":3,"RegionCategory":"经济学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q1","JCRName":"AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
امروزه پیشبینی رخدادهای آینده نقش مهمی را در فرآیند تصمیم‌گیری ایفا می‌کند و برای برنامه‌ریزان، سیاست‌گذاران و واحدهای اقتصادی دارای اهمیت ویژه‌ای است. ازاین‌رو، هدف این پژوهش، طراحی مدلی پویا برای پیشبینی وضعیت آتی تولید، صادرات و واردات بخش کشاورزی ایران می‌باشد که در آغاز با استفاده از روشهای اقتصادسنجی به‌صورت تک‌معادله‌ای و معادلات همزمان؛ تابع‌های تولید، عرضه، تقاضا، صادرات و واردات بخش کشاورزی طی دوره 96-1357 مورد برآورد قرار گرفت؛ سپس توابع یاد شده در الگوی پویاییهای سیستم جایگذاری شد تا بتوان وضعیت بخش کشاورزی ایران را طی دوره 1416- 1396، شبیه‌سازی کرد. پیش‌بینی‌های به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی این الگو نشان داد که طی 20 سال آینده، ارزش صادرات، واردات و عرضه کل بخش کشاورزی ایران افزایش یافته و به ترتیب سالانه 46/8، 7/0 و 21/2 درصد رشد خواهند یافت. جمعیت کشور نیز از مرز صد میلیون نفر عبور خواهد کرد و روند تولید و تقاضای بخش کشاورزی نیز متناسب با روند تغییر پذیری‌های جمعیتی تغییر خواهند کرد؛ به‌گونه‌ای که میانگین نرخ رشد سالانه ارزش تولید و تقاضای بخش کشاورزی به ترتیب 27/1 و 18/2 درصد برآورد شده است. اما به دلیل نرخ رشد جمعیتی پایین در دوره کنونی، پیشبینی می‌شود که طی سال‌های آتی به‌تدریج نیروی انسانی در این بخش کاهش خواهد یافت که این مسئله تأثیر مستقیمی بر میزان تولیدهای بخش کشاورزی خواهد داشت. لذا بر پایه نتایج به‌دست‌آمده، برای ارتقاء تولیدهای بخش کشاورزی و جبران کمبود نیروی کار در سال‌های آتی، افزایش سرمایه‌گذاری در راستای بهبود فناوری‌های کارآمد در این بخش می‌تواند به‌عنوان مهم‌ترین راهکار برای دستیابی به خودکفایی، امنیت غذایی و تأمین منبع‌های ارزی مورد نیاز کشور به‌شمار آید
期刊介绍：
Agricultural Economics aims to disseminate the most important research results and policy analyses in our discipline, from all regions of the world. Topical coverage ranges from consumption and nutrition to land use and the environment, at every scale of analysis from households to markets and the macro-economy. Applicable methodologies include econometric estimation and statistical hypothesis testing, optimization and simulation models, descriptive reviews and policy analyses. We particularly encourage submission of empirical work that can be replicated and tested by others.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
