Juan Carlos Parra Garzón, José Luis Herrera Escorcia, Rocio Triana Forero
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Abstract
Este artículo presenta los resultados del análisis polarimétrico, a través de una imagen de radar de apertura sintética (SAR) con cuatro polarizaciones utilizando la herramienta SAR polarimetry target analysis, realizado a las coberturas de la tierra obtenidas con la metodología Corine Land Cover y verificándolas con imágenes de sensores pasivos en un área de la sabana de Bogotá, como resultado del quehacer investigativo del Núcleo de Investigaciones en Datos Espaciales (NIDE)[1] y su semillero, Grupo de Investigaciones en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica GEIPER[2], de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Debido a las condiciones climáticas colombianas, que no permiten obtener datos de manera frecuente a partir de sensores pasivos para la generación y actualización de cartografía básica y temática, este grupo de investigación se ha visto en la necesidad de analizar y evaluar la utilización de fuentes de datos de sensores activos, como los radares, para garantizar la consecución de información necesaria para el monitoreo territorial, como los mapas de uso y cobertura de la tierra. Dentro de este contexto, las imágenes de radar de apertura sintética han venido siendo utilizadas por muchas instituciones internacionales y, con mucha menos asiduidad, por las nacionales, aplicando habitualmente una sola polarización, lo que genera mayor dedicación en los trabajos de campo y pos edición. Es precisamente la posibilidad actual de poder trabajar con cuatro polarizaciones lo que direccionó al equipo de trabajo a realizar un análisis de este tipo de imágenes adoptando uno de los sistemas de clasificación más utilizado en el país, el Corine Land Cover. Para ello, se escogen referentes teóricos polarimétricos y módulos de software comercial, como SAR polarimetry target analysis (SPTA) de Catalyst, una marca de PCI Geomatics.
[1] https://comunidad.udistrital.edu.co/nide/
[2] https://comunidad.udistrital.edu.co/nide/semillero-geiper-percepcion-remota/
本文介绍了使用SAR极化目标分析工具对使用Corine Land Cover方法获得的地球覆盖层进行的四偏振合成孔径雷达(SAR)图像极化分析的结果,并用波哥大大大草原地区的被动传感器图像对其进行了验证,由于空间数据研究中心(NIDE)[1]及其苗圃、弗朗西斯科·何塞·德·卡尔达斯地区大学遥感和盖珀地理信息系统研究小组[2]的研究工作。由于哥伦比亚的气候条件不允许经常从被动传感器获得数据,以生成和更新基本和专题地图,该研究小组认为有必要分析和评估雷达等主动传感器数据来源的使用情况,以确保获得土地利用和覆盖图等领土监测所需的信息。在这种情况下,许多国际机构和国家机构都在使用合成孔径雷达图像,而不是经常使用合成孔径雷达图像,通常采用单一的极化,从而在实地和编辑后工作中产生更大的奉献精神。正是由于目前能够在四种极化下工作的可能性,工作组才通过采用该国最常用的分类系统之一Corine Land Cover对这类图像进行分析。为此,选择了极化理论参考和商业软件模块,如ICP Geomatics品牌Catalyst的SAR极化目标分析(SPTA)。[1]https://comunidad.udistrital.edu.co/nide/[2]https://comunidad.udistrital.edu.co/nide/semillero-geiper-percepcion-remota/