Metodología basada en generadores meteorológicos para la estimación de avenidas extremas

Pub Date : 2019-10-31 DOI:10.4995/ia.2019.12153
C. Beneyto, J. A. Aranda, G. Benito, F. Francés
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引用次数: 2

Abstract

Una adecuada caracterización de las avenidas extremas es clave para el correcto diseño de las infraestructuras y la estimación del riesgo de inundación de una determinada área. Sin embargo, la escasa longitud de los registros pluviométricos y de aforos unido con la baja probabilidad de ocurrencia de este tipo de eventos hace que, a día de hoy, su adecuada estimación presente todavía grandes dificultades. Este trabajo presenta una metodología para la estimación de las avenidas extremas mediante la generación continua de series de precipitación a través de generadores meteorológicos y la integración de información de varios tipos (sistemática y no sistemática). Los resultados obtenidos en el caso de estudio, la Rambla de la Viuda, indican que el uso conjunto de series sintéticas continúas generadas mediante un generador meteorológico estocástico, un modelo hidrológico y la integración de registros sistemáticos y no sistemáticos reduce la incertidumbre de la estimación de avenidas extremas.
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基于天气发生器的估计极端洪水的方法
对极端洪水的适当描述是正确设计基础设施和估计特定地区洪水风险的关键。然而,降雨和容量记录的长度很短,加上这类事件发生的可能性很低,因此,到目前为止,它们的适当估计仍然存在很大困难。本文提出了一种通过气象发生器连续产生降雨序列并整合各种类型(系统和非系统)信息来估计极端洪水的方法。在案例研究La Rambla de la Wido中获得的结果表明,通过随机天气发生器、水文模型以及系统和非系统记录的整合,继续联合使用合成系列,可以减少极端洪水估计的不确定性。
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