Optimización de la operación de una microgrid considerando el costo de operación, la vida útil de las baterías y el costo de incertidumbre de energía eólica

IF 0.3 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ENTRE CIENCIA E INGENIERIA Pub Date : 2019-06-06 DOI:10.31908/19098367.4011
E. Carvajal, G. J. Muñoz, S. Rivera
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Abstract

Hoy en dia los sistemas autonomos que incorporan las fuentes de energia renovables y sistemas de almacenamiento de energia en baterias, desempenan un papel fundamental como solucion a inconvenientes de suministro de energia. Estos sistemas son una buena alternativa, principalmente en zonas apartadas de la red electrica, como islas. En este paper se analizan los costos de perdida de vida util de las baterias, costos de operacion y mantenimiento y los costos de incertidumbre, asociados a agentes energeticos renovables para una microgrid autonoma desarrollada en la isla Dongfushan en China. Esto con el fin de obtener los parametros adecuados para la optima operacion de la misma, asi como las caracteristicas especificas de vida util de baterias del tipo leadacid. Se pretende, por medio del algoritmo no dominante de clasificacion genetica, por sus siglas en ingles NSGA II, alcanzar la maximizacion de las ya mencionadas variables: vida util de las baterias y reduccion del costo de generacion, planteando una optimizacion multiobjetivo. Ademas de lo anterior, se incluyen los costos de incertidumbre asociados a las energias renovables solar y eolica.
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考虑运行成本、电池寿命和风能不确定性成本的微电网运行优化
今天,将可再生能源和蓄电池储能系统结合在一起的自治系统在解决供电不便问题方面发挥着关键作用。这些系统是一个很好的替代方案,主要是在远离电网的地区,如岛屿。本文分析了在中国东浮山岛开发的自治微型电网中与可再生能源制剂相关的电池寿命损失成本、运行和维护成本以及不确定性成本。这是为了获得适当的参数以优化其操作,以及铅酸型电池的特定使用寿命特性。通过非主导遗传分类算法NSGA II,旨在通过提出多目标优化,实现上述变量的最大化:电池寿命和降低发电成本。此外,还包括与太阳能和风能可再生能源有关的不确定性成本。
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ENTRE CIENCIA E INGENIERIA
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