Penentuan Faktor Kelayakan Penerimaan Karyawan Menggunakan Algoritma Decision Tree pada Perusahaan PT. Personel Alih Daya

Deni Anugrah Sahputra, M. Saelan, Lilyani Asri Utami, Windu Gata
{"title":"Penentuan Faktor Kelayakan Penerimaan Karyawan Menggunakan Algoritma Decision Tree pada Perusahaan PT. Personel Alih Daya","authors":"Deni Anugrah Sahputra, M. Saelan, Lilyani Asri Utami, Windu Gata","doi":"10.34128/jsi.v6i2.225","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kebutuhan pekerjaan yang semakin meningkat, membuat pelamar pekerjaan semakin meningkat[2]. PT Personel Alih Daya (PERSADA) adalah salah satu outsourcing di Indonesia yang sudah memiliki 19 kantor cabang. membutuhkan banyak kandidat untuk pemenuhan tenaga kerja di Mitra. oleh karena itu diadakan walkin interview dari hari Senin sampai dengan Jumat. Untuk mendapatan tenaga kerja yang memenuhi standar kualifikasi mitra. Pelamar kerja yang datang (walk in interview) ke PT Personel Alih Daya (PERSADA) rata-rata mencapai 50 orang setiap harinya. Untuk memaksimalkan penentuan kelayakan penerimaan tenaga kerja, serta terpenuhnya kebutuhaan tenaga kerja semakin cepat, maka diperlukannya sebuah prediksi cepat untuk mengetahui kelayakan penerimaan karyawan menggunakan algoritma decission tree pada perusahaan PT. Personel Alih Daya. Untuk menentukan kelayakan tenaga kerja baru bisa di klasifikasikan dengan cepat menggunakan prediksi berdasarkan kriteria paling berpengaruh dalam menentukan kelayakan penerimaan karyawan. dilakukan dengan menggunakan metode C4.5 artibut yang digunakan dalam penelitian tersebut berdasarkan umur, domisili, jenis kelamin, Posisi kerja, jurusan, referensi, level pendidikan dan hasil test. Dengan algoritma tersebut menghasilkan angka akurasi 73,27 serta dengan angka curva AUC 0,789.","PeriodicalId":30123,"journal":{"name":"Journal of Systems Integration","volume":"6 1","pages":"148-156"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Systems Integration","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34128/jsi.v6i2.225","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kebutuhan pekerjaan yang semakin meningkat, membuat pelamar pekerjaan semakin meningkat[2]. PT Personel Alih Daya (PERSADA) adalah salah satu outsourcing di Indonesia yang sudah memiliki 19 kantor cabang. membutuhkan banyak kandidat untuk pemenuhan tenaga kerja di Mitra. oleh karena itu diadakan walkin interview dari hari Senin sampai dengan Jumat. Untuk mendapatan tenaga kerja yang memenuhi standar kualifikasi mitra. Pelamar kerja yang datang (walk in interview) ke PT Personel Alih Daya (PERSADA) rata-rata mencapai 50 orang setiap harinya. Untuk memaksimalkan penentuan kelayakan penerimaan tenaga kerja, serta terpenuhnya kebutuhaan tenaga kerja semakin cepat, maka diperlukannya sebuah prediksi cepat untuk mengetahui kelayakan penerimaan karyawan menggunakan algoritma decission tree pada perusahaan PT. Personel Alih Daya. Untuk menentukan kelayakan tenaga kerja baru bisa di klasifikasikan dengan cepat menggunakan prediksi berdasarkan kriteria paling berpengaruh dalam menentukan kelayakan penerimaan karyawan. dilakukan dengan menggunakan metode C4.5 artibut yang digunakan dalam penelitian tersebut berdasarkan umur, domisili, jenis kelamin, Posisi kerja, jurusan, referensi, level pendidikan dan hasil test. Dengan algoritma tersebut menghasilkan angka akurasi 73,27 serta dengan angka curva AUC 0,789.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
基于决策树算法的PT公司员工接受因素的确定
增加工作需求,增加求职者[2]。PT Force Personnel是印度尼西亚的外包公司之一,已拥有19家分公司。需要大量的候选人才能填补米特拉的劳动力。所以周一到周五有一个步行采访。找到一份符合合伙人资格标准的工作。在PT人事权力运动(NURSE)的面试中,平均每天有50人参加。为了最大限度地提高工作接受技能,以及更快地满足全部劳动力需求,需要使用PT中的决策树算法快速预测员工接受技能。Power Personnel。为了确定新员工的资格,可以根据确定员工入学资格的最具影响力的标准进行预测,快速对其进行分类。根据年龄、住所、性别、工作职位、学位、参考资料、教育水平和测试结果,使用这些研究中使用的C4.5文章方法。该算法产生了73.27的准确度和0.789的AUC曲线。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Strategi Bertahan Hidup Petani (Studi pada Keluarga Petani Karet di Desa Jeriji pada Masa Pandemi Covid-19) Strategi Pengembangan Pembangunan Aek Biru Sebagai Destinasi Wisata Desa Cit, Kecamatan Riausilip, Kabupaten Bangka, Kepulauan Bangka Belitung Dampak Sosial Ekonomi Kampoeng Reklamasi PT Timah Dalam Menunjang Pengembangan Sektor Pariwisata Di Desa Riding Panjang Kabupaten Bangka Analisis Fenomena Tren Green Lifestyle Pada Mahasiswa Universitas Bangka Belitung Peningkatan Kualitas Layanan Publik Dengan Inovasi Peta
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1