智能葡萄糖管理的数据支持学习和控制算法:最先进的状态

胰岛素外敷是糖尿病患者调节血糖的有效途径。每日多次注射（MDI）、传感器增强泵（SAP）和人工胰腺（AP）是胰岛素治疗中广泛采用的方法。随着连续血糖监测（CGM）传感器的日益普及，已经为MDI、SAP和AP开发了大量基于数据的学习和控制算法。在本文中，我们从系统和控制的角度，根据CGM数据或其他可用数据的反馈，对为MDI、SAP和AP开发的最先进的方法进行了系统审查。综述了为MDI、SAP和AP开发的传统学习和控制方法，包括运行到运行控制、比例-积分-微分控制、模糊逻辑控制和模型预测控制，以及对机器学习技术在MDI、SAP、AP中的作用的讨论。最后，讨论了算法体系结构设计的潜在未来方向，MDI、SAP和AP算法设计的统一控制框架，以及MDI、SAP、AP的实际应用。