OECD VE AB ÜYESİ ÜLKELERİN İNOVASYON PERFORMANSLARININ MEREC-MARCOS ENTEGRE MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ

Dokuz Eylul Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi Pub Date : 2022-09-09 DOI:10.16953/deusosbil.1106249

Nazlı Ersoy

{"title":"OECD VE AB ÜYESİ ÜLKELERİN İNOVASYON PERFORMANSLARININ MEREC-MARCOS ENTEGRE MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ","authors":"Nazlı Ersoy","doi":"10.16953/deusosbil.1106249","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada, OECD ve AB’ye üye 34 ülkenin inovasyon performansının ÇKKV yöntemleri ile ölçülmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, alternatif ve kriterlerin belirlenmesinde ülkeleri inovasyon kapasitelerine ve başarılarına göre sıralayan Küresel İnovasyon Endeksi (KİE) veri tabanı kullanılmıştır. MEREC yöntemi, kriterlerin ağırlıklandırılması için kullanılırken, MARCOS yöntemi ise alternatiflerin performansları doğrultusunda sıralanması için kullanılmıştır. Sonuçların hassasiyetini ve güvenilirliğini test etmek amacıyla iki aşamalı bir duyarlılık analizi gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada farklı yöntemlerle (Entropy, Eşit ağırlık) kriter ağırlıkları yeniden hesaplanmış ve analiz tekrarlanmıştır. İkinci aşamada ise MARCOS yöntemi ile elde edilen sonuçlar farklı ÇKKV yöntemleri (PIV, ROV, SAW, CoCoSo) ile karşılaştırılmıştır. Son aşamada ise farklı ÇKKV yöntemleri ile elde edilen sıralamalar Copeland yöntemi ile rasyonel nihani tek bir sıralama haline getirilmiştir. Uygulanan bütünleşik model inovasyon performans ölçümünde ilk kez kullanılmış ve modelin uygun olduğu tespit edilmiştir.","PeriodicalId":30201,"journal":{"name":"Dokuz Eylul Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Dokuz Eylul Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.16953/deusosbil.1106249","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Bu çalışmada, OECD ve AB’ye üye 34 ülkenin inovasyon performansının ÇKKV yöntemleri ile ölçülmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, alternatif ve kriterlerin belirlenmesinde ülkeleri inovasyon kapasitelerine ve başarılarına göre sıralayan Küresel İnovasyon Endeksi (KİE) veri tabanı kullanılmıştır. MEREC yöntemi, kriterlerin ağırlıklandırılması için kullanılırken, MARCOS yöntemi ise alternatiflerin performansları doğrultusunda sıralanması için kullanılmıştır. Sonuçların hassasiyetini ve güvenilirliğini test etmek amacıyla iki aşamalı bir duyarlılık analizi gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada farklı yöntemlerle (Entropy, Eşit ağırlık) kriter ağırlıkları yeniden hesaplanmış ve analiz tekrarlanmıştır. İkinci aşamada ise MARCOS yöntemi ile elde edilen sonuçlar farklı ÇKKV yöntemleri (PIV, ROV, SAW, CoCoSo) ile karşılaştırılmıştır. Son aşamada ise farklı ÇKKV yöntemleri ile elde edilen sıralamalar Copeland yöntemi ile rasyonel nihani tek bir sıralama haline getirilmiştir. Uygulanan bütünleşik model inovasyon performans ölçümünde ilk kez kullanılmış ve modelin uygun olduğu tespit edilmiştir.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

MEREC-MARCOS-ENTEGRE模型对经合组织和AB国家创新绩效的影响

在这项工作中，经合组织和欧盟旨在用ÇKKV方法衡量34个国家的创新绩效。在这个方向上，全球创新指数数据库被用来确定创新能力和成功的替代方案和标准。MEREC方法用于监测替代品的性能，同时使用标准进行称重。进行了两步灵敏度分析，以测试结果的灵敏度和安全性。在第一阶段，以不同的方式重新计算和分析熵。在第二阶段，将MARCOS获得的结果与不同的ECKV方法（PIV、ROV、SAW、CoCoSo）进行了比较。在最后阶段，用Copeland方法将不同CHCV方法获得的序列制成一个有理乳头序列。首次确定了创新的综合模型，该模型适用于该模型。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Dokuz Eylul Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

26 weeks