一种基于位置熵的差分隐私保护协议

基于位置的服务（LBS）是指既能带来便利又能带来漏洞的基于地理位置的服务。随着数据规模和价值的增加，大多数现有的位置隐私保护协议无法平衡隐私和实用性。为了解决LBS中的暴露问题，我们提出了一种基于位置熵的差分隐私保护协议。首先，我们设计了一种用于构建匿名集的最佳辅助用户选择算法。其次，我们使用智能合约来评估参与者的可信度，这确保了参与者的诚实。此外，我们提供了一个全面的实验；理论分析和实验表明，该协议能有效抵御背景知识攻击。一般来说，我们的协议提高了数据可用性。特别是实现了用户可控的隐私保护，提高了隐私保护，增强了安全性。