Sensor fault-detection algorithm on a AC/DC converters for microgrids based on principal component analysis

Abstract

Esta investigación propone un método para la Detección de Fallas en sensores relacionados con el Control Local de Convertidores de Fuente de Voltaje conectados a Microrredes AC/DC usando Análisis de Componentes Principales. Para lograr lo anterior, se realizan simulaciones sobre una Microrred de referencia compuesta por una variedad de cargas (lineales y no lineales), Generación Distribuida (convencional y renovable), así como Sistemas de Almacenamiento de Energía en Baterías DC y AC con sus respectivos convertidores. Los investigadores proponen dos escenarios de falla y un escenario de operación normal para este estudio. El escenario de operación normal, denominado en este documento como clase uno, sirve de referencia para realizar el análisis del comportamiento del método propuesto y su validación con respecto a los otros dos escenarios. Como resultado se obtuvo un algoritmo basado en Análisis de Componentes Principales que, a partir de los componentes principales de los casos o clases, calcula las diferencias entre los espacios obtenidos a partir de un total de 257 variables recolectadas en todas las barras del sistema y del sensado para Control Local.