{"title":"Identificación de Fallas en bombas de vacío mediante sonido","authors":"Jhon Jairo Padilla Aguilar, Raúl Restrepo Agudelo, Janneth Mayorga","doi":"10.31908/19098367.2880","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Las autoclaves son equipos fundamentales en los procesos de esterilización hospitalaria, y son tan importantes en un centro hospitalario que una falla en el equipo puede ocasionar la suspensión total de la actividad quirúrgica, ya que constituyen la principal herramienta en la prevención de la propagación de las infecciones a las que están expuestos los procedimientos médicos [1]. Un elemento vital en la operación de una autoclave es su bomba de vacío, pues de su desempeño depende el éxito del proceso de esterilización. En el presente artículo, se presenta un método para detectar automáticamente el estado de falla de la bomba de vacío de una autoclave a partir de las características de la señal sonora producida por el equipo durante su operación. Inicialmente, se capturaron las señales sonoras emitidas por la bomba tanto en condición normal como en condición de falla, se compararon los resultados obtenidos por diferentes métodos de análisis de las señales, y se determinó cuál de ellos resultó más adecuado para hacer un diagnóstico del estado de operación del equipo, los resultados obtenidos mostraron que, para identificar el tipo particular de falla analizado, el análisis en el dominio del tiempo resultó más adecuado que el análisis en el dominio de la frecuencia. Finalmente, se obtuvo un algoritmo que detecta la presencia o ausencia de agua en la bomba de vacío de la autoclave.","PeriodicalId":41325,"journal":{"name":"ENTRE CIENCIA E INGENIERIA","volume":"41 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ENTRE CIENCIA E INGENIERIA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31908/19098367.2880","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Las autoclaves son equipos fundamentales en los procesos de esterilización hospitalaria, y son tan importantes en un centro hospitalario que una falla en el equipo puede ocasionar la suspensión total de la actividad quirúrgica, ya que constituyen la principal herramienta en la prevención de la propagación de las infecciones a las que están expuestos los procedimientos médicos [1]. Un elemento vital en la operación de una autoclave es su bomba de vacío, pues de su desempeño depende el éxito del proceso de esterilización. En el presente artículo, se presenta un método para detectar automáticamente el estado de falla de la bomba de vacío de una autoclave a partir de las características de la señal sonora producida por el equipo durante su operación. Inicialmente, se capturaron las señales sonoras emitidas por la bomba tanto en condición normal como en condición de falla, se compararon los resultados obtenidos por diferentes métodos de análisis de las señales, y se determinó cuál de ellos resultó más adecuado para hacer un diagnóstico del estado de operación del equipo, los resultados obtenidos mostraron que, para identificar el tipo particular de falla analizado, el análisis en el dominio del tiempo resultó más adecuado que el análisis en el dominio de la frecuencia. Finalmente, se obtuvo un algoritmo que detecta la presencia o ausencia de agua en la bomba de vacío de la autoclave.