KI verbessern

Abstract

Das Maschinelle Lernen ist die größte Revolution in der Informatik seit Jahrzehnten. Aufgrund lernender Algorithmen können Computer auch bei abstrakten Aufgaben aufsehenerregende Leistungen vollbringen. Aber Computern unterlaufen dabei Fehler – und zu verstehen, warum ein Machine-Learning-Algorithmus bestimmte Fehler macht, zählt zu den wesentlichen Herausforderungen der modernen Informatik. Dort setzen Michael Hedderich und Jonas Fischer mit ihrer Forschung an. Sie haben eine Software entwickelt, mit der Schwächen in hochkomplexen Machine-Learning-Algorithmen aufgespürt und dadurch behoben werden können.