{"title":"Computers as cognitive models of computors and vice versa","authors":"J. Meunier","doi":"10.3280/EPIS2013-001002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"According to the dominant formal model in cognitive sciences, cognitive operations are computational and the brain mechanisms that enact them are seen as analogous to those of a computer. Such a model has been criticized from different perspectives: for some it lacks semantics, while for others it is a static or inadequate model, even a ‘failed program’. But many of these critics are based on an often-oversimplified conception of Turing’s original computing machine, whose sole objective was to imitate ‘computors’, i.e. humans ‘calculating with pencil and paper’. Since this first presentation, Turing himself as well as later scholars have contributed to the refining of the computational model behind the functioning of this machine. However, many of these highly technical modifications were left out in the cognitive appropriation of this model. By revisiting Turing’s original machine as well as its theoretical developments, the present paper aims to shed new light on the computational issues related to cognitive models. Secondo il modello formale dominante nelle scienze cognitive, le operazioni cognitive sono operazioni computazionali e i meccanismi cerebrali che le realizzano sono considerati come analoghi a quelli di un computer. Questo modello e stato criticato da diversi punti di vista. Secondo alcuni, esso difetta di analisi semantica, mentre per altri o e un modello statico, o e inadeguato, o e persino un \"programma fallito\". Tuttavia molte di queste critiche si basano su una concezione spesso ipersemplificata della macchina originale di Turing, il cui solo obiettivo era quello d’imitare dei \"computors\", ovvero degli umani \"calcolanti con l’aiuto di carta e matita\". A partire da questa prima presentazione, molti ricercatori, tra cui Turing stesso, hanno contribuito a sviluppare il modello computazionale che sta alla base del funzionamento di questa macchina. Nonostante cio, molte di queste modifiche, assai tecniche, sono state trascurate nell’appropriazione cognitiva di questo modello. Rivisitando la macchina originale di Turing, cosi come i suoi sviluppi teorici, questo saggio intende gettare nuova luce su alcune questioni computazionali connesse ai modelli cognitivi.","PeriodicalId":50506,"journal":{"name":"Epistemologia","volume":"64 1","pages":"18-36"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2013-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Epistemologia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3280/EPIS2013-001002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
According to the dominant formal model in cognitive sciences, cognitive operations are computational and the brain mechanisms that enact them are seen as analogous to those of a computer. Such a model has been criticized from different perspectives: for some it lacks semantics, while for others it is a static or inadequate model, even a ‘failed program’. But many of these critics are based on an often-oversimplified conception of Turing’s original computing machine, whose sole objective was to imitate ‘computors’, i.e. humans ‘calculating with pencil and paper’. Since this first presentation, Turing himself as well as later scholars have contributed to the refining of the computational model behind the functioning of this machine. However, many of these highly technical modifications were left out in the cognitive appropriation of this model. By revisiting Turing’s original machine as well as its theoretical developments, the present paper aims to shed new light on the computational issues related to cognitive models. Secondo il modello formale dominante nelle scienze cognitive, le operazioni cognitive sono operazioni computazionali e i meccanismi cerebrali che le realizzano sono considerati come analoghi a quelli di un computer. Questo modello e stato criticato da diversi punti di vista. Secondo alcuni, esso difetta di analisi semantica, mentre per altri o e un modello statico, o e inadeguato, o e persino un "programma fallito". Tuttavia molte di queste critiche si basano su una concezione spesso ipersemplificata della macchina originale di Turing, il cui solo obiettivo era quello d’imitare dei "computors", ovvero degli umani "calcolanti con l’aiuto di carta e matita". A partire da questa prima presentazione, molti ricercatori, tra cui Turing stesso, hanno contribuito a sviluppare il modello computazionale che sta alla base del funzionamento di questa macchina. Nonostante cio, molte di queste modifiche, assai tecniche, sono state trascurate nell’appropriazione cognitiva di questo modello. Rivisitando la macchina originale di Turing, cosi come i suoi sviluppi teorici, questo saggio intende gettare nuova luce su alcune questioni computazionali connesse ai modelli cognitivi.
根据认知科学中占主导地位的形式模型,认知操作是计算性的,而制定这些操作的大脑机制被视为类似于计算机的机制。这样的模型从不同的角度受到了批评:对一些人来说,它缺乏语义,而对另一些人来说,它是一个静态的或不充分的模型,甚至是一个“失败的程序”。但很多批评都是基于对图灵最初的计算机器的一个过于简化的概念,它的唯一目标是模仿“计算机”,即人类“用铅笔和纸计算”。从第一次演示开始,图灵本人以及后来的学者们都为改进这台机器运作背后的计算模型做出了贡献。然而,在对这个模型的认知挪用中,许多这些高度技术性的修改被忽略了。通过回顾图灵的原始机器及其理论发展,本文旨在揭示与认知模型相关的计算问题。其次,我们将建模形式主导的神经科学认知,神经科学认知,神经科学运算,神经科学计算,神经科学机制,神经科学认知,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学,神经科学。问题的模型是一个关键的数据多样性的观点。其次,分析语义上的差异、语义上的差异,使建模静态化、不完备化、不完备化成为“程序化失败”。图塔维亚·图灵(Tuttavia molte di questtititiche)认为,“图灵”是“计算机”的原型,“图灵”是“计算机”的原型,“图灵”是“计算机”的原型,“图灵”是“计算机”的原型。本文提出了一种新的基于数据模型的模型计算方法,该方法采用了基于图灵模型的模型计算方法。非stanstancio, molte - di - question修改,assai技术,sono - state - trans准确率,以及适当的认知- di - question模型。图灵(Turing)发明了机器视觉(Rivisitando la machine),图灵(cosi)发明了机器视觉(siliuppi teorici),机器视觉(siliuppi teorici)发明了机器视觉(siliugio)。