Simulação de Monte Carlo aplicada à projetos de recertificação de 5 anos em equipamentos de superfície para perfuração de poços de petróleo offshore

IF 0.6 Q4 BUSINESS Revista de Gestao e Projetos Pub Date : 2023-03-31 DOI:10.5585/gep.v14i1.23452
Diogo Freitas Rodrigues, Ana Paula Barbosa Sobral
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Abstract

Diversas ferramentas do gerenciamento de projetos podem ser aplicadas nos serviços da indústria de petróleo e gás. A ferramenta PERT, também conhecida como estimativa de três pontos, utiliza-se da informação de especialistas para calcular a duração das atividades do cronograma do projeto, levando em consideração cenários otimistas, mais prováveis e pessimistas, todos relacionados às incertezas e riscos do projeto. A ferramenta da Simulação de Monte Carlo propõe um processo de amostragem de números aleatórios, aplicados ao longo do caminho crítico de um projeto, para prever as probabilidades de conclusão em datas específicas. Com base neste contexto, o objetivo desta pesquisa é empregar a simulação de Monte Carlo como uma ferramenta para o Gerenciamento de Cronograma a partir da análise dos riscos, aplicada à projetos de recertificação de cinco anos em equipamentos de superfície para perfuração de poços de petróleo offshore. Para tanto, foi utilizada a combinação das ferramentas PERT e Simulação de Monte Carlo, dentre outros conceitos de gerenciamento de projetos, o que possibilitou realizar uma análise de probabilidade e obter uma previsão do cenário de conclusão do projeto, baseado em suas incertezas e riscos analisados. Os resultados demostraram que o cronograma original do projeto possuía chances baixas de ser concluído dentro do prazo, de modo que a simulação realizada contribui para revisão e melhoria do cronograma inicial.
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蒙特卡罗模拟在海上油井钻井地面设备5年再认证项目中的应用
许多项目管理工具可以应用于石油和天然气行业的服务。PERT工具,也被称为三点估计,利用专家的信息来计算项目进度活动的持续时间,考虑乐观、最有可能和最悲观的场景,所有这些都与项目的不确定性和风险有关。蒙特卡罗模拟工具提出了一个随机抽样过程,应用于项目的关键路径,以预测在特定日期完成的概率。在此背景下,本研究的目的是将蒙特卡罗模拟作为一种基于风险分析的进度管理工具,应用于海上油井地面设备的五年再认证项目。因此,结合PERT和蒙特卡罗模拟工具,以及其他项目管理概念,可以进行概率分析,并根据分析的不确定性和风险获得项目完成场景的预测。结果表明,原项目进度按时完成的机会很低,因此所进行的模拟有助于修订和改进原进度。
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